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SDG Group conseille les entreprises sur l’analyse et l’utilisation de leurs données.

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Détails de l’offre

La description complète publiée par SDG Group.

En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial , referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group . Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes : más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500 , contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo. Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar. ¿Cómo será tu día a día?

  • Desarrollarás pipelines de datos end-to-end con Python y PySpark , desde la ingesta hasta su procesamiento en entornos Big Data.
  • Trabajarás con Databricks en la construcción y optimización de procesos de transformación de datos.
  • Participarás en el diseño de arquitecturas y soluciones de datos, colaborando con perfiles más senior.
  • Implementarás modelos de datos y transformaciones sobre Data Lakes, asegurando eficiencia y escalabilidad.
  • Colaborarás en la definición de requerimientos técnicos para pipelines y procesos de datos.
  • Probarás y aplicarás nuevas tecnologías del ecosistema Big Data y cloud en proyectos reales. ¿Qué te hará triunfar en esta posición?
  • +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.
  • Experiencia sólida trabajando con Python y PySpark.
  • Experiencia con Scala en entornos de datos.
  • Experiencia trabajando con Databricks (imprescindible).
  • Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark.
  • Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).
  • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). También valoramos:
  • Experiencia con orquestadores como Airflow o Databricks Workflows.
  • Conocimiento de herramientas como dbt, Snowflake o similares.
  • Experiencia con CI/CD y buenas prácticas de desarrollo.
  • Se valorará positivamente nivel fluido de Inglés . ¿Qué nos hace diferentes? Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
  • La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.
  • Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.
  • Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.
  • Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones. Y además, disfrutarás de…
  • Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.
  • Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo, con posibilidad de modalidad 100% remoto según la ubicación.
  • Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
  • Salario acorde a tu formación y experiencia.
  • Apoyo económico para el teletrabajo.
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
  • Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, extensible a tu familia. Sigue descubriendo quiénes somos:
  • En nuestra web corporativa.
  • Nuestras publicaciones y contenido en Medium.
  • En nuestras redes sociales: Instagram , LinkedIn y YouTube.

Prérequis

  • Más de 3 años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data.
  • Experiencia sólida trabajando con Python y PySpark.
  • Experiencia con Scala en entornos de datos.
  • Experiencia trabajando con Databricks (imprescindible).
  • Experiencia en procesamiento distribuido con Apache Spark.
  • Conocimiento de arquitecturas de datos sobre Data Lake (modelado, particionado, optimización).
  • Experiencia en entornos cloud (Azure, AWS o GCP).
  • Se valorará positivamente nivel fluido de Inglés.

Avantages mentionnés

  • Modelo de trabajo híbrido, con posibilidad de trabajo 100 % remoto según la ubicación.
  • Jornada intensiva los viernes y durante julio y agosto.
  • Apoyo económico para el teletrabajo.
  • Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.
  • Retribución flexible: ticket restaurante, ticket guardería, ayuda al transporte y seguro médico privado con Mapfre, exte

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