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Google Data and AI Engineer
Izertis busca un/a Google Data and AI Engineer para diseñar arquitecturas de datos, desarrollar pipelines y contribuir al despliegue de soluciones de IA/ML. El puesto es para un cliente industrial del sector automovilístico y se centra especialmente en Google Cloud Platform, la gobernanza de datos y los gemelos digitales. El trabajo es híbrido en Palencia o Valladolid, con contrato indefinido.
Datos sobre Izertis
- Dominio oficial
- izertis.com
- Ofertas abiertas
- 89
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Izertis.
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a Google Data and AI Engineer para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes del sector industrial (automoción). ¿Cuáles serán tus funciones?
- Colaborar con equipos de negocio y técnicos para traducir necesidades complejas en soluciones avanzadas de explotación de datos.
- Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras.
- Desarrollar pipelines end-to-end para ingestión, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
- Implementar marcos de gobierno del dato, calidad, trazabilidad y catalogación de metadata.
- Participar en el diseño, validación y despliegue de soluciones de IA/ML.
- Diseñar modelos de integración para agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
- Proponer e implementar soluciones cloud, con foco en tecnologías de Google Cloud Platform (GCP).
- Elaborar documentación técnica: arquitecturas, análisis de riesgos, validaciones y planes de mejora.
- Comunicar avances y recomendaciones técnicas a stakeholders en entornos multidisciplinares. ¿Qué buscamos de ti? Formación: Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares. Idiomas: Nivel de inglés suficiente para desenvolverse en entornos técnicos (valorable). Experiencia requerida:
- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o roles similares.
- Experiencia en arquitecturas modernas de datos (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos.
- Sólidos conocimientos en ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines.
- Experiencia en gobierno del dato: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo.
- Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps).
- Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación.
- Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP).
- Capacidad de documentación técnica y comunicación con equipos multidisciplinares.
- Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación.
- ¿Dónde nos gustaría que estuvieras para esta vacante?
- El trabajo será desempeñado en Palencia o Valladolid, con una modalidad de trabajo híbrida. ¿Qué podemos ofrecerte?
- Contratación indefinida
- Salario acordado adaptándonos a tu experiencia y expectativas
- Horario flexible disfrutando de jornada intensiva los viernes
- Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
- Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
- Clases gratuitas de inglés
- Acceso a plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
- 22 días laborables de vacaciones + cumpleaños + 24 y 31 de diciembre Conoce Izertis En Izertis impulsamos la transformación digital de empresas, organizaciones y personas a través de soluciones tecnológicas innovadoras y con impacto. Fundada en el 1996, a punto de cumplir 30 años de historia e incluida en el Mercado Continuo BME, Izertis se consolida como una de las 1000 empresas que más rápido crecen entre los países europeos. Actualmente somos más de 2.300 profesionales distribuidos en oficinas de Europa, América y África y con presencia en más de 50 países donde prestamos servicios y proyectos a través de un amplio porfolio de soluciones tales como: Software Engineering; Consultancy & Governance; Cloud & Infrastructure; Cybersecurity; IA & Data & Emerging Technologies; CX & Business Solutions y otras tecnologías habilitadoras de los procesos de transformación. Y a ti, ¿te gustaría formar parte de nuestro equipo? Si es así, ¡no dudes en aplicar para que el equipo de Talento pueda conocerte! Además, no olvides revisar en el apartado de ofertas de nuestra web otras opciones que puedan ser interesantes para ti:
Requisitos
- Titulación en Ingeniería de Datos, Inteligencia Artificial, Machine Learning o áreas técnicas similares
- Al menos 3 años de experiencia en ingeniería de datos o puestos similares
- Experiencia en arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse) y sistemas orientados a eventos
- Sólidos conocimientos de ETL/ELT, modelado de datos, orquestación de workflows y monitorización de pipelines
- Experiencia en gobernanza de datos: calidad, seguridad, linaje y cumplimiento normativo
- Conocimientos del ciclo de vida completo de IA/ML (MLOps)
- Familiaridad con gemelos digitales, automatización inteligente y modelos avanzados de simulación
- Experiencia práctica en entornos cloud, especialmente en Google Cloud Platform (GCP)
- Capacidad para documentar técnicamente y comunicarse con equipos multidisciplinares
- Perfil proactivo, orientado a resultados y con habilidades de comunicación
Ventajas mencionadas
- Horario flexible, con jornada intensiva los viernes
- Jornada intensiva en julio y agosto (8:00 a 15:00)
- Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, guardería, transporte)
- Clases gratuitas de inglés
- Acceso a una plataforma de beneficios (viajes, tecnología, etc.)
- 22 días laborables de vacaciones, más el cumpleaños y los días 24 y 31 de diciembre
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