LEAD DATA ENGINEER SENIOR

Contexte et environnement Rattaché Responsable du service informatique, le

• Lead Data Engineer Senior est le référent technique et opérationnel du domaine Data d'Argedis. Il intervient dans le cadre d'un programme structurant visant à moderniser l'écosystème Data de l'entreprise dans le but de mettre en place une plateforme d'entreprise pérenne et centraliser les usages analytiques des différentes directions. Il s'appuie sur :
• un Chef de Projet Data ;
• un prestataire pour le volet architecture Data et gouvernance et l'architecture;
• des Data Analysts au sein des équipes métiers; les équipes de l'infogérant en charge des infrastructures et de l'exploitation. Activités
• Contribuer à la mise en œuvre de la plateforme Data cible définie dans le cadre du programme Data Argedis.
• Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration, de transformation et de mise à disposition des données.
• Organiser la migration des données et des reportings BI existants vers la nouvelle architecture.
• Assurer le suivi opérationnel de l'infogérant en charge des infrastructures et services Data.
• Encadrer et accompagner le Chef de Projet Data ainsi que les ressources Data de l'équipe.
• Garantir la qualité, la sécurité, la disponibilité et la performance des données.
• Participer à la définition des standards de développement, d'exploitation et de gouvernance Data.
• Contribuer à la feuille de route Data en lien avec les directions métiers. Profil du candidat Formation et expérience
• Bac +5 en informatique, Data Engineering ou domaine équivalent.
• Minimum 5 ans d'expérience dans les métiers de la Data.
• Expérience dans la mise en œuvre de plateformes Data. Compétences techniques
• Maîtrise des architectures Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Maîtrise de Python, Databricks, Expertise SQL avancée.
• Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés (ETL / ELT).
• Modélisation de données et sémantique ; Optimisation des performances
• Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.
• Maîtrise d'outils BI et analytiques (Power BI souhaité).
• Connaissance des environnements Cloud Data (Azure de préférence).
• Bonne compréhension des problématiques de gouvernance, qualité et sécurité des données.
• Gestion de projets Qualités attendues
• Leadership technique reconnu.
• Excellentes aptitudes de communication avec les métiers et les partenaires externes.
• Esprit pragmatique, orienté résultats et valeur métier. Informations supplémentaires Créée en 1974, Argedis est une filiale à 100 % de TotalEnergies . Nous exploitons plus de 200 stations-service en France, sur autoroute, en ville et sur les grands axes routiers. Notre ambition est d'offrir à chaque instant la meilleure expérience de pause à nos clients, en garantissant un accueil de qualité, une offre attractive et un haut niveau d'exigence en matière de sécurité et de services.

La oferta está publicada en el sitio de TotalEnergies. Abre la oferta original ↗ para enviar tu candidatura. Screeningpass no rellena formularios por ti.

Inicia una búsqueda de contacto desde esta página. Screeningpass te propone hasta tres personas vinculadas al puesto. Tú eliges a quién escribir y Screeningpass busca su correo profesional y prepara un mensaje. Lo revisas y lo envías tú con Gmail. No siempre hay una dirección de correo disponible y nunca se garantiza una respuesta.

Una búsqueda cuesta 1 crédito. Se te devuelve si la búsqueda falla. Al registrarte recibes 3 créditos, para hacer 3 búsquedas.

Screeningpass reúne ofertas de prácticas, formación dual y empleo publicadas por las empresas. Para una oferta, Screeningpass encuentra una persona con la que contactar en la empresa, busca su correo profesional y prepara un mensaje a partir de tu CV. Ver el funcionamiento en detalle.