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AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering
Google busca un AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering, con sede en París. El puesto consiste en diseñar la integración de soluciones de IA en el ecosistema IT de los clientes, resolver problemas de implantación complejos y coordinar los equipos de Producto e Ingeniería. Se requieren tres años de experiencia, un título de grado y dominio de frameworks como LangGraph, AutoGen o CrewAI.
Datos sobre Google
- Dominio oficial
- google.com
- Ofertas abiertas
- 255
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 3 years of experience troubleshooting technical issues for internal/external partners or customers.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience in system design or orchestration frameworks (e.g., LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Experience with enterprise integrations (APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments. Preferred qualifications:
- Experience interfacing directly with core product/engineering organizations regarding infrastructure or AI/ML model deployments, managing technical delivery strategies, and debugging systems. As an AI Outcome Customer Engineer, Forward Deployed Engineering, you will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution. Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery. Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints). Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. France: €82000
- €84000 (EUR) + 15% bonus target + equity + benefits Learn more about benefits at Google .
- Partner with Account teams and Practice Customer Engineers (CEs) during technical evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear execution roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through technical authority and architectural foresight while owning the technical reality of delivery alongside customer-facing teams.
Requisitos
- estrategias de entrega técnica
- diseño de sistemas
- integraciones empresariales
Ventajas mencionadas
- bonus objetivo del 15%
- acciones
- beneficios
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Google recrute un Technical Program Manager chargé de piloter la gestion des risques du portefeuille énergétique EMEA. Le poste couvre l’évaluation des risques liés aux contrats d’énergie et aux actifs électriques sur les marchés européens, ainsi que la modélisation des risques et les tests de résistance. La fonction coordonne les équipes énergie, finance, juridique et comptabilité pour éclairer les décisions de la direction.
El Staff Customer Engineer ayuda a los clientes a diseñar y adoptar soluciones de Google Cloud AI, especialmente en el sector minorista. El puesto diseña arquitecturas, crea demostraciones y prototipos, y asesora a los clientes sobre cargas de trabajo complejas. El puesto está ubicado en Londres y requiere al menos 10 años de experiencia en arquitectura nativa de la nube en una función de atención al cliente.
Vous développerez des frameworks d’IA permettant d’exécuter et d’optimiser des modèles PyTorch sur les TPU et GPU de Google Cloud. Vous contribuerez au support des frameworks et compilateurs ML, et collaborerez avec des équipes Google et des chercheurs pour faire évoluer l’offre PyTorch dans le cloud. Le poste requiert notamment une expérience en développement logiciel, en infrastructure ML et en C++.
Liderarás los proyectos técnicos de Gemma, desde los planes de proyecto hasta las fases de preentrenamiento y posentrenamiento. Coordinarás los equipos de investigación, ingeniería, producto e infraestructura, y gestionarás los recursos de cómputo, los riesgos y el seguimiento de los proyectos. El puesto requiere al menos 8 años de experiencia en gestión de programas o proyectos técnicos en un entorno de software o IA, así como una licenciatura o experiencia práctica equivalente.
Como parte del equipo de operaciones de centros de datos de terceros, garantizarás el funcionamiento fiable de la infraestructura mecánica y eléctrica de centros de datos operados por proveedores. Contribuirás a la selección de emplazamientos y realizarás evaluaciones operativas y análisis de riesgos. El puesto está ubicado en Londres y requiere 10 años de experiencia en operaciones de centros de datos, gestión de instalaciones críticas o puesta en servicio.