Google desarrolla servicios de búsqueda, publicidad, nube e inteligencia artificial, así como software y dispositivos digitales.
Senior Data Scientist, GeminiApp, DeepMind
Google DeepMind busca un Senior Data Scientist en Zúrich para desarrollar estrategias de producto basadas en datos y analizar grandes conjuntos de datos. El puesto implica diseñar experimentos, implantar modelos estadísticos y de aprendizaje automático y comunicar los resultados a las partes interesadas.
3× plus de chances d’entretien avec un cold email
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Minimum qualifications:
- Master's degree in a quantitative discipline such as Statistics, Engineering, Sciences, or equivalent practical experience.
- 4 years of experience in data analysis or data science, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and qualitative data. Preferred qualifications:
- Ability to present to executives with clear communication, with a demonstrated track record of cross-functional stakeholder management and leadership through influence. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort. Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. US: $232000
- $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits Learn more about benefits at Google .
- Partner with product, engineering, and User Experience (UX) to develop data-driven product strategies.
- Translate ambiguous questions into well-defined problems, design experiments, and analyze large datasets for insights. Communicate findings and recommendations to stakeholders, including executives.
- Build and deploy statistical/ML models to understand our users, enhance product capabilities and personalize user experience.
- Advocate data-driven culture by feeding user engagement insights back into models.
- Collaborate with the GenAI team on model quality and feature adoption.
Requisitos
- comunicación clara
- gestión de las partes interesadas de distintas áreas
- liderazgo mediante la influencia
Ventajas mencionadas
- objetivo de bonificación del 15%
- participación accionarial
- beneficios
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Google recrute un Technical Program Manager chargé de piloter la gestion des risques du portefeuille énergétique EMEA. Le poste couvre l’évaluation des risques liés aux contrats d’énergie et aux actifs électriques sur les marchés européens, ainsi que la modélisation des risques et les tests de résistance. La fonction coordonne les équipes énergie, finance, juridique et comptabilité pour éclairer les décisions de la direction.
El Staff Customer Engineer ayuda a los clientes a diseñar y adoptar soluciones de Google Cloud AI, especialmente en el sector minorista. El puesto diseña arquitecturas, crea demostraciones y prototipos, y asesora a los clientes sobre cargas de trabajo complejas. El puesto está ubicado en Londres y requiere al menos 10 años de experiencia en arquitectura nativa de la nube en una función de atención al cliente.
Vous développerez des frameworks d’IA permettant d’exécuter et d’optimiser des modèles PyTorch sur les TPU et GPU de Google Cloud. Vous contribuerez au support des frameworks et compilateurs ML, et collaborerez avec des équipes Google et des chercheurs pour faire évoluer l’offre PyTorch dans le cloud. Le poste requiert notamment une expérience en développement logiciel, en infrastructure ML et en C++.
Liderarás los proyectos técnicos de Gemma, desde los planes de proyecto hasta las fases de preentrenamiento y posentrenamiento. Coordinarás los equipos de investigación, ingeniería, producto e infraestructura, y gestionarás los recursos de cómputo, los riesgos y el seguimiento de los proyectos. El puesto requiere al menos 8 años de experiencia en gestión de programas o proyectos técnicos en un entorno de software o IA, así como una licenciatura o experiencia práctica equivalente.
Como parte del equipo de operaciones de centros de datos de terceros, garantizarás el funcionamiento fiable de la infraestructura mecánica y eléctrica de centros de datos operados por proveedores. Contribuirás a la selección de emplazamientos y realizarás evaluaciones operativas y análisis de riesgos. El puesto está ubicado en Londres y requiere 10 años de experiencia en operaciones de centros de datos, gestión de instalaciones críticas o puesta en servicio.