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17

Détails de l’offre

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Description de l’offre

Título del puesto: Big Data Engineer Descripción del puesto Buscamos un/a Big Data Engineer con al menos 2 años de experiencia trabajando en plataformas de datos y arquitecturas Data Lake. Formarás parte de un entorno internacional participando en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos escalables. Trabajarás con tecnologías como Spark, Scala y SQL para el procesamiento de grandes volúmenes de información. Tendrás un papel clave en la calidad, optimización y evolución de soluciones de datos en entornos cloud y productivos. Habilidades requeridas

  • Experiencia de más de 2 años en Big Data, Data Lake o plataformas cloud de datos.
  • Conocimiento avanzado de Spark, Scala y SQL.
  • Conocimiento de calidad de datos, lineage y arquitecturas Data Lake.
  • Experiencia trabajando con pipelines de datos en entornos productivos.
  • Capacidad para colaborar en equipos ágiles multidisciplinares.
  • Excelentes habilidades de comunicación y adaptación al cambio.
  • Nivel de inglés C1.

Responsabilidades

(Actividades a desempeñar)

  • Diseñar y desarrollar pipelines de datos sobre arquitecturas Data Lake.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación, validación y publicación de datos.
  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de procesos basados en Spark.
  • Analizar necesidades técnicas y proponer soluciones de mejora.
  • Colaborar con equipos funcionales, técnicos y de soporte.
  • Participar en la gestión y resolución de incidencias en producción.
  • Contribuir a la mejora continua de procesos operativos y de monitorización. Idiomas requeridos
  • Inglés: C1.
  • Español: valorable. Localización; Modelo híbrido Softtek 56 en alguna de nuestras oficinas. Información sobre nuestro proceso de selección - Como parte de nuestra apuesta por una experiencia de selección más flexible, objetiva y accesible, las fases iniciales del proceso podrán realizarse mediante entrevistas impulsadas por Inteligencia Artificial a través de nuestra plataforma Eightfold. - Esta tecnología nos ayuda a conocer mejor la experiencia, competencias y motivaciones de cada profesional, ofreciendo además la posibilidad de realizar la entrevista en el momento que mejor se adapte a su disponibilidad. La Inteligencia Artificial forma parte del proceso como herramienta de apoyo, pero las decisiones de selección siguen siendo revisadas y tomadas por personas de nuestro equipo de Talent Acquisition.

Prérequis

  • Experiencia en Big Data, Data Lake o plataformas cloud de datos
  • Conocimiento avanzado de Spark, Scala y SQL
  • Conocimiento de calidad de datos, lineage y arquitecturas Data Lake
  • Experiencia con pipelines de datos en entornos productivos
  • Colaboración en equipos ágiles multidisciplinares
  • Habilidades de comunicación y adaptación al cambio

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