Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
GPU Physical Verification Design Engineer
Au sein de l’équipe Silicon Technologies d’Apple, l’ingénieur vérification physique GPU contribue à la conception et à l’intégration de GPU haute performance, de la planification jusqu’au tapeout. Il pilote les vérifications physiques, résout les problèmes de conception et de flux, et collabore avec les équipes de conception physique et transverses. Le poste requiert une expérience des contrôles DRC, ERC, LVS, ANT, PERC et ESD, ainsi que des outils de vérification physique comme Calibre.
Repères sur Apple
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- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Do you love creating elegant solutions to highly complex challenges? Do you intrinsically see the importance in every detail? As part of our Silicon Technologies group, you’ll help design and manufacture our next-generation, high-performance, power-efficient GPU. You will ensure Apple products and services can seamlessly and expertly handle the tasks that make them beloved by millions. Joining this group means you’ll be crafting and building the technology that fuels Apple’s devices. Together, we enable our customers to do all the things they love with their devices.
This role requires a mix of strategic engineering along with hands-on, technical work. You will be realizing the complete physical design verification closure from early design planning to tapeout. You will have hands on experience in physical design and large chip integration. Join us! As a GPU Physical Verification engineer, you will work closely with the Physical
- Design team to drive physical verification aspects in the design cycle. You will work with physical design team, as you drive methodologies and “best known methods” to streamline physical design work, come up with guidelines and checklists, drive execution, and track progress while offering physical verification support. You will manage and resolve design and flow issues related to physical design, identify potential solutions and drive execution. You will need to communicate and drive the needs of Physical
- Design Verification with cross-functional teams that will enable achieving the goals of the back-end design for the project. Experience with hierarchical design approach, top-down design, budgeting, and physical convergence. Experience with Physical Verification checks including Base/Metal DRC, ERC, LVS, Process ANT, PERC, and ESD. Experience with P&R flows and Physical Verification tools (e.g. Calibre). Graduate os BS/MS and PDV relevant experience. Experience integrating IP from both internal and external vendors and be able to specify and drive IP requirements in the physical domain. Experience with Physical
- Design topics: multiple voltage and clock domains, ESD solutions, and mixed signal block integration. Experience with large subsystem designs (>20M gates) with frequencies in excess of 1GHz applying brand new technologies. Familiar with various process related design issues including
- Design for Yield and Manufacturability, multi Vt strategies and thermal Mgt. Proven track record in solving complex PD and cross functional problems, driving results directly and or directing a team of engineers to innovate and execute on world class designs. Understanding of GPU architecture and design units. Experience with Floorplanning tools, P&R flows, global timing verification and Physical
- Design Verification Flows is required.
Prérequis
- Experience with DRC, ERC, LVS, ANT, PERC, and ESD checks
- Experience with physical verification tools such as Calibre
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D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.