Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Data Platform Infra Site Reliability Engineer
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
At Apple, we believe that innovation flourishes in an environment where ideas are challenged, collaboration is encouraged, and technology is pushed to its limits. This environment is only possible when diverse minds come together, bringing unique perspectives and experiences. Our people and their ideas inspire innovation in everything we do. Imagine what you could accomplish here! Join Apple and help us make the world a better place. As an SRE on our team, you'll own the reliability, performance, and scale of the distributed storage and data platform systems that power Apple's services.
You'll debug replication and consensus failures, tune systems at petabyte scale, and write production code that operates the platform. We firmly believe in ownership, with software engineers accountable for the code they write. The Apple Services Engineering (ASE) organisation builds and provides systems and infrastructure that fuel Apple’s services — iCloud, iTunes, Siri, and Maps. Our team builds and operates the data platform infrastructure behind them, keeping petabyte-scale workloads fast, resilient, and reliable.
The platform runs on large-scale distributed systems, including object stores, databases, and data pipelines, on Linux across private and hybrid cloud. You'll work on storage engines, distributed consensus, and data-flow internals, partnering with development teams on system-wide architecture rather than individual components. Experience in managing and scaling large-scale distributed systems in a private or hybrid cloud environment. Comfortable designing, writing, and releasing production code in languages such as Go or Python.
Able to debug and reason about how distributed systems fail and perform at scale. Willingness to take part in on-call rotations and incident response to keep critical systems healthy. Contributions to distributed-systems internals, open-source data infrastructure, or storage/database engines. Experience defining SLIs/SLOs, building observability, and using error budgets to drive reliability decisions. A good grasp of Unix internals and networking fundamentals. Experience with data migration, disaster recovery, or capacity planning at scale.
Prérequis
- Expérience dans la gestion et la mise à l’échelle de systèmes distribués à grande échelle dans un environnement de cloud
- Aisance dans la conception, l’écriture et la mise en production de code en Go ou Python
- Capacité à diagnostiquer les défaillances et les performances de systèmes distribués à grande échelle
- Disponibilité pour participer aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents
- Compréhension des systèmes Unix et des fondamentaux des réseaux
- Expérience des migrations de données, de la reprise après sinistre ou de la planification de capacité à grande échelle
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Comment candidater ?
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À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.
Au sein de l’équipe Siri à Cambridge, vous développerez et déploierez des technologies d’apprentissage profond pour les systèmes de dialogue et les modèles multimodaux. Les travaux porteront notamment sur l’efficacité des modèles de parole, leur exécution sur serveurs et appareils, la réduction de la latence et la protection de la vie privée. Le poste demande une expertise en apprentissage automatique efficace, des compétences en Python et dans un outil de deep learning, ainsi qu’un doctorat ou une expérience équivalente.