Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Senior Software Engineer - PriML
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.
- Niveau : Senior
- Formation : Bac +3
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Python
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Swift
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C++
- iOS
- cryptographie appliquée
- apprentissage automatique
- confidentialité différentielle
- calcul multipartite
- environnement d’exécution sécurisé
- apprentissage fédéré privé
- chiffrement homomorphe
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Imagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and there's no telling what you could accomplish. Apple is committed to delivering exceptional features and prioritizing user privacy. The Privacy Preserving Measurement & Machine Learning team works with teams across Apple to develop state-of-the-art privacy-enhancing technologies for measurement and machine learning. We're looking for talented engineers to join us in this work.
We are looking for an experienced software engineer to join our team and help us improve privacy-preserving technologies to Apple's products.
Collaborate with cross-functional engineers to design and develop end-to-end measurement systems that meet Apple's industry-leading privacy standards. Develop software that runs on billions of Apple devices, that enable training and evaluation of generative AI systems while preserving user privacy. Operate independently to solve complex problems at the intersection of privacy-preserving technology, applied cryptography and machine learning.
Successful candidates must possess a strong technical background and a keen interest or experience in developing software on iOS or similar resource constrained systems. Strong interpersonal skills and the ability to influence and build consensus are essential for success in this role. You will be working across a range of technologies, so adaptability to new problems and systems is a core skill. Strong hands-on experience in software development, with proficiency in one or more programming languages such as Python, Swift, C++.
Industry experience of iOS development, or experience of development on other embedded systems. Strong problem-solving skills, creativity in finding effective solutions, and the ability to collaborate with teams across the company. A track record of delivering large-scale software systems from ideation and design through production deployment and operation. Proven industry experience with a Bachelor’s degree or equivalent experience in Computer Science or a related technical field. Passion for protecting customer privacy. Experience with on-device development.
Experience with privacy enchancing technologies such as differential privacy, multi-party computation, trusted execution environment, private federated learning, homomorphic encryption. Familiar with or exposure to machine learning model post-training, evaluating, and inference.
Prérequis
- Expérience professionnelle dans l’industrie avec un diplôme de licence en informatique ou dans un domaine technique conn
- Expérience pratique en développement logiciel et maîtrise d’un ou plusieurs langages tels que Python, Swift ou C++.
- Expérience professionnelle en développement iOS ou sur d’autres systèmes embarqués.
- Expérience du développement sur appareil.
- Expérience des technologies de protection de la vie privée, telles que la confidentialité différentielle, le calcul mult
- Familiarité avec, ou exposition à, l’évaluation et l’inférence de modèles d’apprentissage automatique après entraînement
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Apple. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Siri à Cambridge, vous développerez et déploierez des technologies d’apprentissage profond pour les systèmes de dialogue et les modèles multimodaux. Les travaux porteront notamment sur l’efficacité des modèles de parole, leur exécution sur serveurs et appareils, la réduction de la latence et la protection de la vie privée. Le poste demande une expertise en apprentissage automatique efficace, des compétences en Python et dans un outil de deep learning, ainsi qu’un doctorat ou une expérience équivalente.