Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Senior Software Engineer - Siri Agentic Evaluation Platform
Vous construirez des plateformes et des agents pour évaluer Siri à grande échelle et intégrerez les signaux d’évaluation aux processus d’intégration continue et de qualification des versions. Vous collaborerez avec les équipes ML, produit et qualité, tout en contribuant à la conception technique, aux revues de code et au mentorat.
Repères sur Apple
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Siri is the world’s most popular intelligent assistant. Available across iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods, HomePod, Apple TV, CarPlay and Vision Pro, Siri helps hundreds of millions of people get things done - just by asking! The Siri Agentic Evaluation team are responsible for building software platforms and tools that define, measure and report Siri quality and effectiveness. In modern software development, the hardest problem is increasingly not writing code but evaluating the quality of the product.
We apply agentic technology to give rich, comprehensive and reliable feedback signals that are at the heart of the development process. These feedback signals are applied at all stages of the software lifecycle, from coding to qualifying new features for release. Imagine what you could do here. With your passion and dedication to revolutionising the way people and machines interact, there's no telling what you could accomplish. We're seeking a Senior Software Engineer to build the platforms and agents that teams across Apple rely on to understand, improve and ship the next generation of Siri.
Your work will directly inform whether a Siri feature is ready to reach customers.
Design and build the platform that runs agentic evaluations of Siri at scale. Integrate evaluation signals into CI and release qualification, giving teams fast, reliable feedback at every stage.
Build CI automations to exercise Siri across devices and features, and judge its behaviour. Partner with ML, product and quality teams to define and measure what quality means for Siri.
Lead technical design and raise the engineering bar through code review and mentoring. Proven professional software engineering experience. Proficiency in Python or Swift is desirable. Heavy day-to-day use of AI coding tools in your own development workflow. Hands-on experience building LLM-powered agents or agentic workflows (tool use, multi-step planning, orchestration) and deploying them in real-world applications. An eye for good architecture and a proven track record of designing and owning complex systems end to end across multiple teams.
Dedication to high-quality, well-tested code and great user experiences. Excellent problem-solving, critical-thinking and communication skills. You thrive when collaborating with peers on multi-faceted projects.
Prérequis
- Expérience professionnelle avérée en ingénierie logicielle
- Expérience pratique de création d’agents ou de workflows agentiques basés sur des LLM et de leur déploiement en conditio
- Utilisation quotidienne intensive d’outils de codage IA dans son propre workflow de développement
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.