Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Camera Software (Intern)
Le stage au sein de l’équipe Camera Software d’Apple, à Cambridge, porte sur le développement de logiciels et d’outils pour améliorer la qualité d’image des appareils photo. Vous étudierez les liens entre le développement logiciel et le machine learning, avec des applications possibles sur de futurs appareils. Le poste s’adresse aux étudiants en informatique, physique, mathématiques, génie électronique ou domaine similaire, qui reprendront leurs études après le stage.
Repères sur Apple
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Apple's Camera Software team in Cambridge is looking for graduate-level students interested in diving into the world of camera software and machine learning at Apple. As part of the team you will research and develop software, tooling and testing infrastructure to improve the image quality of Apple's cameras. The Camera Software team in Cambridge works across the camera imaging stack, shipping impactful work to millions of our customers.
The team works closely with many other teams, including camera hardware and software teams, algorithm designers and image quality experts, to deliver industry-leading consumer imaging devices. The work environment fosters innovation, rapid iteration and awards independence and creativity in solving engineering problems As an intern you will be responsible for investigating how modern software development and machine learning can intersect with high-reliability software delivered to millions of devices.
You will work with the team to identify a suitable project in the areas of image quality and the camera software framework, and then work to deliver a robust solution, possibly working towards practical implementation on future devices.
Strong software development experience and interest, preferably Objective C, C++ or equivalents An understanding of the inner workings of a modern digital camera and the Image Signal Processor (ISP) Practical experience with machine learning and deep learning algorithms Working knowledge of Python and ML libraries (Tensorflow, Pytorch) Familiarity with imaging algorithms, for example: auto white balance, tone mapping, denoising, auto exposure and auto focus Strong problem solving and interpersonal skills Currently enrolled in a degree studying: Computer Science/Physics/Maths/Electronic Engineering or similar field and you will be returning to education after the internship concludes.
Prérequis
- Currently enrolled in a degree in computer science, physics, mathematics, electronic engineering, or a similar field
- Returning to education after the internship
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D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.