Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Internship - Pro Apps Machine Learning Ecosystem Engineer
Vous rejoindrez l’équipe Metal Pro Apps Ecosystem d’Apple pour aider des développeurs à intégrer et optimiser des charges de travail de machine learning sur les GPU et puces ANE d’Apple. Vous analyserez les applications et recommanderez des optimisations afin d’améliorer leurs performances, tout en accompagnant les développeurs dans l’adoption des outils d’Apple. Le poste demande des compétences en C++, une bonne compréhension du machine learning et une expérience avec PyTorch, TensorFlow ou JAX.
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Apple's Metal Pro Apps Ecosystem team, within the Graphics, Games, and Machine Learning (GGML) organization, develops a suite of high-performance data-parallel algorithms used by developers across Apple platforms—including iOS, macOS, and Apple TV. This organization builds the graphics software foundation for all of Apple’s cutting-edge products. Our work spans frameworks, developer tools, and GPU and display drivers optimized for Apple hardware.
Through technologies like CoreML and MPSGraph, we empower developers to improve the performance and potential of machine learning inference and training in their application GGML's Metal Pro Apps Ecosystem team is now seeking an extraordinary, driven, and dedicated engineer to work alongside developers to integrate and optimize ML workloads for Apple’s ANE and GPU silicon into their macOS and iOS applications. As an intern you will analyze developers products and report on their use of the ML APIs; recommending optimizations, algorithms, and techniques to improve their applications.
You will also be a key source for all aspects of ML application development, including engineering, documentation, training, and relationship management. Are you ready to engage with developers to advance their success using Apple’s tools and technologies related to ML?
Support adoption of GPU-accelerated inference and training by 3rd party Apps. Performing in-depth analysis of an application’s full stack to drive the best possible performance across hardware families. Representing Apple to these 3rd party clients, maintaining the relationships, and driving the engineering work Outstanding written and oral communication skills. Proven C++ programming and problem-solving skills. Good understanding of machine learning fundamentals. Machine learning development using one or more ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX). .
Prérequis
- Compétences en programmation C++ et résolution de problèmes
- Bonne compréhension des fondamentaux du machine learning
- Développement machine learning avec PyTorch, TensorFlow ou JAX
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Comment candidater ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
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Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.