Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Internship - Machine Learning (Foundation Models)
Apple recherche un stagiaire en recherche et développement en machine learning, spécialisé dans les foundation models, le reinforcement learning et les capacités agentiques. Le poste est basé à Zürich et implique de travailler avec une équipe de machine learning appliqué ainsi que sur des modèles multimodaux, leur alignement et leur sécurité.
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
We are looking for a machine learning research intern with passion to spearhead new solutions to challenging problems in foundation model development with an emphasis on agentic capabilities and Reinforcement Learning. You will closely work with an applied ML team of around 35 engineers in Zurich, and get the chance to connect with other experts in the US. During your internship, you will do research and development in the context of Apple foundation models that power next-generation AI experiences across Apple’s platforms.
You will learn what is relevant to transfer results from machine learning research to meaningful real-world performance at scale. Your work can contribute to Apple Intelligence and be shipped to billions of devices, worldwide. Research and develop novel approaches for enhancing foundation model capabilities Leverage state-of-the-art, large-scale RL methods to improve reasoning and planning, multi-turn conversations, and general agentic capabilities.
Design and train agents with tool calling, planning, and API integration to reliably complete tasks. Investigate multimodal foundation models spanning text, vision, audio, and other modalities
Collaborate on model alignment, safety, and responsible AI practices Contribute to the development of tools and frameworks for foundation model experimentation and evaluation PhD student in Machine Learning (Computer Science, Electrical & Computer Engineering, Statistics, Math, Natural Sciences, or other related fields) Strong background in Reinforcement Learning and Deep Learning, with hands-on experience training large models, in particular LLMs Experience with training methodologies including pre-training, fine-tuning, and alignment approaches Strong programming skills.
Most relevant are Python, PyTorch, and JAX Excellent problem solving, critical thinking, and interpersonal skills. Ability to define and drive ambitious goal-oriented research and development independently
Prérequis
- Strong background in Reinforcement Learning and Deep Learning
- hands-on experience training large models, in particular LLMs
- Experience with training methodologies including pre-training, fine-tuning, and alignment approaches
- Excellent problem solving, critical thinking, and interpersonal skills
- Ability to define and drive ambitious goal-oriented research and development independently
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.