Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Human-Centric Modeling Internship
Apple recherche un stagiaire R&D pour développer et évaluer des algorithmes de vision par ordinateur et d’apprentissage automatique centrés sur l’humain. Le poste porte notamment sur les modèles génératifs multimodaux, la diffusion vidéo, la reconstruction 3D et le suivi du visage et du corps. Une maîtrise de Python, de PyTorch et des représentations 3D est requise, pour une durée préférée d’au moins six mois.
- Niveau : Stage / alternance
- Formation : Bac +5
-
Python
-
PyTorch
- Machine Learning Frameworks
- Gaussian Splatting
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
At Apple, new ideas have a way of becoming extraordinary products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion for problem-solving and dedication to your job, and there's no telling what you could accomplish. We build technology that improves the lives of our customers worldwide. The Europe Vision Group (EVG) develops applied computer vision and machine learning to enrich human communication, from generative models and video diffusion to scene reconstruction and 3D human representations.
Our team has delivered groundbreaking human-centric vision technologies used by millions worldwide, including Persona for Apple Vision Pro, Screen Distance or FaceTime Eye Contact. These innovations are the result of applied R&D that takes ideas from prototype to shipping product. We are seeking an R&D intern who is passionate about shaping the future of Apple products and excited to contribute to the next wave of transformative computer vision experiences.
This position requires highly-motivated individuals who want to join us in the fast-moving field of large-scale models for human-centric 3D representations. You will be responsible for developing, implementing, evaluating, and improving (multi-modal) algorithms that model humans in complex and diverse scenarios.
- Human-centric multi-modal generative models
- Human-centric video diffusion models
- Human behavior modeling and simulation
- World models and sequence models
- 3D reconstruction of humans
- Representation learning and spatial understanding
- Face and body tracking
- Human-object interaction
- Advanced neural rendering techniques
- Neural simulation techniques Currently pursuing an MS or PhD degree in Computer Science, or a related field. At the end of the internship, you must return to school to continue your education or the internship must be the last requirement for you to graduate. Strong understanding of generative models and/or multi-modal foundation models. Strong understanding of neural rendering, 3D representations and Gaussian Splatting. Fluency in Python and Machine Learning Frameworks (i.e. PyTorch) is required. Excellent communication and collaboration skills. Demonstrable problem solving and analytical thinking abilities. Hands-on experience with 3D generative models, image or video diffusion models, or vision foundation models. Track record of applied results, such as shipped or open-source projects, or publications at venues like CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS, ICLR or SIGGRAPH, is a plus. Availability for 6 months minimum is preferred. Industry experience is a plus.
Prérequis
- Strong understanding of generative models
- Strong understanding of neural rendering
- Strong understanding of 3D representations
- Excellent communication and collaboration skills
- Demonstrable problem solving and analytical thinking abilities
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Apple. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.