Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Offensive Security Researcher - Wireless Security
Apple recherche un Offensive Security Researcher spécialisé dans la sécurité des technologies sans fil à Paris. Le poste porte sur la recherche de vulnérabilités des réseaux cellulaires, du Wi‑Fi, du Bluetooth et d’autres protocoles radio, ainsi que sur l’analyse de firmwares et de piles protocolaires. Une expérience avérée en recherche de vulnérabilités wireless et la maîtrise d’outils comme IDA, Ghidra et les équipements SDR sont requises.
Repères sur Apple
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Apple's Security Engineering & Architecture organization is responsible for the security of all Apple products. Protecting our users is at the heart of everything we build, and our team takes an offensive approach to that mission by uncovering and fixing vulnerabilities impacting one of the world's most sophisticated ecosystems before adversaries can ever exploit them, all at the scale of more than one billion devices. Can you make a difference on this scale?
Join our extraordinary team of security researchers and help protect all Apple users We engage in various activities, including vulnerability research, binary exploitation, security tooling development, fuzzing, machine learning, and many more. By developing and harnessing state-of-the-art technologies, we amplify our impact on Apple's product security. In this role, your primary focus will be on the wireless attack surface of Apple platforms.
You will conduct offensive security research across cellular/baseband, Wi-Fi, and Bluetooth stacks, as well as other wireless protocols such as Thread, NFC, and UWB, spanning radio firmware, protocol state machines, and the host software that drives them. These radios are reachable over the air and represent some of the most impactful proximity- and remote-triggerable attack surfaces on our devices. You will work in cross-functional teams alongside other researchers and engineering teams to identify and help eliminate vulnerabilities before they can be exploited.
Knowledge of Apple operating systems such as iOS or macOS is a plus, but not required. This job is for individuals with outstanding technical skills, grit, and a genuine passion for breaking systems — so we can build them stronger. If this is you, we'd love to hear from you. In-office roles in Paris, Cupertino, and other locations. Remote considered for experienced candidates.
Proven experience in vulnerability research targeting wireless technologies such as cellular/baseband, Wi-Fi, or Bluetooth Strong understanding of vulnerability classes and exploitation techniques relevant to wireless protocol stacks and radio firmware, such as memory corruption, parsing and state-machine flaws, cryptographic and authentication weaknesses, and protocol downgrade or logic attacks Ability to apply AI techniques and tools, such as LLMs or Machine Learning, for security research activities Deep knowledge of cellular technologies and 3GPP standards (2G/3G/4G/5G), baseband processors, and modem firmware internals
Experience analyzing protocol stacks, including their firmware, host-controller interfaces, and over-the-air protocol behaviour of wireless technologies like Wi-Fi (802.11) and Bluetooth/BLE or other short-range protocols like Thread, NFC, or UWB Familiarity with binary reverse-engineering using tools like IDA and Ghidra, as well as the practical RF and over-the-air toolset, such as software-defined radio (SDR) and other equipment for capturing and injecting wireless signals
Prérequis
- Proven experience in vulnerability research targeting wireless technologies
- Strong understanding of vulnerability classes and exploitation techniques
- Ability to apply AI techniques and tools for security research activities
- Deep knowledge of cellular technologies and 3GPP standards
- Experience analyzing wireless protocol stacks
- Familiarity with binary reverse-engineering
- Familiarity with practical RF and over-the-air toolsets
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183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.