Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
DevOps Software Engineer - Security Research, SEAR
Apple recherche un DevOps Software Engineer pour transformer des prototypes de recherche en sécurité en services fiables et déployables à grande échelle. Le poste, basé à Paris, couvre notamment les déploiements conteneurisés, les pipelines CI/CD, la gestion des secrets, la supervision et le support DevOps des équipes de recherche en sécurité.
Repères sur Apple
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- Offres ouvertes
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
As part of Apple's Security Engineering & Architecture (SEAR) organization, you'll join our mission to create the world's most secure products. We are committed to build groundbreaking tools that empower our security researchers to deeply analyze Apple's codebases and frameworks and surface security concerns efficiently and at scale. We are seeking a DevOps Software Engineer to take ownership of taking security research prototypes and scaling them into reliable, production-grade services.
By combining infrastructure and software development, you will directly contribute to our mission to create the world's most secure products. A strong candidate for this role is passionate about building reliable, secure, and scalable infrastructure that directly amplifies security research impact. You will work closely with security researchers, located worldwide, to transform internal research tools — including binary analysis frameworks, static analysis pipelines, and ML-powered data intelligence engines — into robust production services used by teams across Apple.
You will own the complete journey: from evaluating prototype readiness and hardening codebases for scale, through deployment, to ongoing reliable operation. On the development side, you will assess existing research codebases for production readiness, extend and improve them for scale, and build the service APIs and integrations that make them accessible to a broader audience.
On the infrastructure side, you will design containerized deployments, establish CI/CD pipelines, implement secrets management and access controls, and build monitoring and observability practices that keep platforms performant and security. You will be directly responsible for DevOps support across your partner research teams — gathering requirements, architecting solutions, leading rollouts, and communicating progress and impact to engineers, managers, and leaders across the organization.
You will bring equal rigor to code quality, security posture, and operational excellence — balancing all three to maximize SEAR's ability to proactively secure Apple products at scale. Experience designing and operating cloud and on-premises service infrastructure, with advanced knowledge of containerization, Kubernetes, data storage, networking, authentication/authorization (OIDC, OAuth), queuing, logging, and monitoring. Advanced knowledge in scripting and programming languages, including Python and Bash.
Experience with CI/CD pipelines and automation tooling (e.g., Jenkins, GitHub Actions, or equivalent), and observability stacks (e.g., Prometheus, Grafana, OpenSearch/ELK). Self-starter with strong ownership, accountability, and ability to work autonomously and collaboratively across teams and organizations in a fast-paced environment. Experience building or operating security research tooling Experience with and/or strong enthusiasm for security, especially offensive security Prior experience working with large-scale data pipelines and storage systems Familiarity with AI/ML workflows and agents;
Prérequis
- strong ownership
- accountability
- ability to work autonomously and collaboratively
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D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.