Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Internship - Machine Learning Research
Apple propose un stage de recherche en machine learning à Paris, au sein d’une équipe de chercheurs et d’ingénieurs. Les missions couvrent la conception de méthodes innovantes, le prototypage, les expérimentations à grande échelle et la publication des résultats. Le poste s’adresse à des étudiants en MSc ou en doctorat, avec une expérience de publication et la maîtrise de JAX, PyTorch ou MLX.
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Application Deadline: 31st December 2026 We're looking for passionate researchers in the final years of their post-graduate studies to solve high-reaching, curiosity-driven projects that build the future of Apple and our products through open research. In this internship, you’ll dive into innovative foundational research in machine learning. You'll solve a variety of impactful problems, collaborating with leading machine learning engineers and researchers, with the chance to share your work through publications in top-tier scientific venues.
You are in your final years of a PhD programme in Machine Learning, Statistics, Computer Vision or NLP, and have already published some of your work at major conferences in the field. During your time with us, you will continue sharpening your research skills, as we go through the various collaborative stages of an ML research project. Identifying a promising research opportunity, reviewing SoTA methods and relevant literature, crafting novel approaches, implementing them as code prototypes, planning and running large-scale experiments across multi-node, multi-GPU systems, writing a paper, and seeing it through to submission.
Topics of interest include but are not limited to generative modelling (diffusions, discrete diffusions, flows, transport), efficient inference (architectures, context management, kv compression), optimization (e.g. scaling laws for LLM training, parameterization), uncertainty quantification, data-centric ML (curriculum learning, data reweighting). You will also have the opportunity to collaborate further with MLR colleagues outside of Paris, in other Europe locations and in the US.
Ultimately, you will work towards publishing new findings arising from the project, either or both as open source code and publications. Students currently pursuing a MSc or a PhD in Computer Science, Machine Learning or equivalent Publication record in relevant conferences (e.g., NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, CVPR, ACL, EMNLP, etc). Hands-on experience working with deep learning toolkits such as JAX, PyTorch or MLX. Teamwork skills needed to operate within and receive feedback from a large group of researchers.
Strong mathematical skills in linear algebra, probability, optimization and statistics. Ability to formulate a research problem, paired with strong prototyping/coding skills Ability to design experimental plans and communicate progress.
Prérequis
- publication record in relevant conferences
- strong mathematical skills in linear algebra, probability, optimization and statistics
- strong prototyping/coding skills
- teamwork skills
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Apple. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.