Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Senior Engineering Program Manager: Apple Music, AI/ML
Apple recherche un Senior Engineering Program Manager pour piloter des programmes logiciels et des expériences musicales fondées sur l’IA et le machine learning. Le poste couvre le développement, l’évaluation, le déploiement et l’infrastructure des modèles, en collaboration avec des équipes techniques et transverses. Il est basé à Londres et requiert une solide expérience en gestion de programmes d’ingénierie ainsi qu’une bonne maîtrise du machine learning.
Repères sur Apple
- Domaine officiel
- apple.com
- Offres ouvertes
- 184
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Apple Services is an exciting environment and a dynamic development organization. With customers around the world, we are a fast-growing marketplace for music, movies, TV shows, books, podcasts, and apps. We're looking for people who can partner with our stakeholders and Engineering teams to ship complex AI/ML-powered music experiences, driving programs from model development through evaluation, serving, and launch.
You will bring deep technical domain expertise to drive server-side initiatives under tight release cycles, moving fluidly between ML research, engineering, and production infrastructure. This is not a task-based job; you will be responsible for successful outcomes and delivery. Strong fundamentals are a requirement but you have more.
You take responsibility; you feel a personal stake in the product you ship; you communicate responsibilities and scope clearly; you value integrity; you thrive in conflict; you know how things work; you work for the success of the entire Program Management team; you thrive in uncertainty and strive to bring order to it; you have deep wisdom and judgment; you keep your eye on the ball; you build strong relationships; you are aware of politics but do not get mired in them; you are constantly looking to improve yourself and your team; and you ship code which millions of customers will use.
- Lead projects/programs through the software development lifecycle from planning (which includes scoping, prioritizing, resource allocation, and timelines) to launch.
- Partner with stakeholders and ML engineers to define functional and technical requirements for model development, evaluation, and deployment, including data and serving infrastructure.
- Collaborate with Engineering, Design, Product, QA, Legal, Finance, Privacy, Marketing, Operations, and other organizations both inside and outside of Apple to support AI/ML capabilities and foundational infrastructure in Apple Music.
- Translate deeply technical work, such as model readiness, into clear executive updates and risk assessments.
- Flexible working with teams across US timezones.
- Help establish processes to improve how our products are built and executed. Substantial experience as an Engineering Program Manager. Strong technical program manager with a proven track record in driving software development initiatives. Strong ML fluency: hands-on experience driving ML programs, with a working understanding of model training, evaluation, and serving (e.g., offline/online metrics, offline/online evaluation, deployment tradeoffs). Demonstrated ability to manage complex dependency chains across multiple engineering organisations. Experienced program manager with a proven track record in driving GenAI, machine learning, and software development initiatives. Experience in the music industry, including working with music labels, is a plus. Understanding of waterfall and agile project management methodologies. Strong facilitation skills to drive complex, cross-functional, and comprehensive projects. Exceptional verbal and written communication, including presentation skills to all levels of an organisation. Experience with establishing processes and/or team culture. Passionate about protecting privacy while delivering key product insights. Prior software development experience is a plus. Computer Science or Engineering majors preferred.
Prérequis
- Substantial experience as an Engineering Program Manager
- Strong technical program manager
- Strong ML fluency
- Demonstrated ability to manage complex dependency chains
- Understanding of waterfall and agile project management methodologies
- Strong facilitation skills
- Exceptional verbal and written communication
- Experience with establishing processes and/or team culture
- Computer Science or Engineering majors preferred
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Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.