Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
ML Software Engineer, London
Apple recrute un ingénieur logiciel ML à Londres pour développer des applications et services d’inférence ML sur Apple Silicon, notamment pour Private Cloud Compute. Le poste consiste à concevoir des frameworks performants et évolutifs en Swift et C++, à intégrer le code d’inférence dans une stack de services complète et à améliorer sa fiabilité et ses performances.
Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
People at Apple don't just build products — they craft the kind of experience that has revolutionized entire industries. The diverse collection of our people and their ideas inspire innovation in everything we do. Our team builds ML-inference applications and services on Apple Silicon in the datacenter, specifically focusing in recent years on generative AI as part of the Private Cloud Compute component of Apple Intelligence. Imagine what you could do here! Join us. Be you.
As part of the team you will help engineer continuous improvements in stability and performance for private cloud compute, as well as help implement entirely new functionality as it emerges from the research community, in collaboration with product teams throughout Apple. We write performant and scalable frameworks (in Swift and C++) to distribute and coordinate ML inference tasks to different hardware acceleration IP blocks on different SoCs. We’re a collection of highly skilled and friendly engineers who value each other’s opinions and experience.
We strive for excellence and believe strongly in the quality of our output. We have formed a team of domain experts who specializes in specific core subject areas, and also have broad experience of cloud software services and platforms. You will integrate inference code into a full service stack to ensure that user traffic is served reliably and performantly, and will have a strong focus on developing code that is easy and safe to develop, update and monitor.
Quality focus - produce reliable, maintainable, deliverable software Comfortable diving deep - working across multiple levels of abstraction Good at handling relationships & communication - collaborate well with colleagues across a wide range of functions Experience working as a software engineer on large production systems Experience programming in: Swift, C, C++, iOS/macOS or XCode Practical experience running machine learning models and evaluating them for quality and performance metrics Familiar with Apple ML stack (ANE, CoreML, MPS/Metal), High-level general distributed ML stack (PyTorch-distributed, NCCL) and high throughput inter-chip communication systems.
On-device iOS development
Prérequis
- Experience working as a software engineer on large production systems
- Practical experience running machine learning models and evaluating them for quality and performance metrics
- Familiar with Apple ML stack
- On-device iOS development
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
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D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.