Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Senior Software Engineer
Do you enjoy crafting elegant solutions to distributed problems with billions of data points per day? Can you manage business complexity and still deliver reliable, scalable systems? If so, join us! You will work with engineers across Apple to build data pipelines and real-time streaming applications that power Apple Music, Shazam, Apple Podcasts and Fitnes…
Repères sur Apple
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Do you enjoy crafting elegant solutions to distributed problems with billions of data points per day? Can you manage business complexity and still deliver reliable, scalable systems? If so, join us! You will work with engineers across Apple to build data pipelines and real-time streaming applications that power Apple Music, Shazam, Apple Podcasts and Fitness+ services. We build big-data and real-time data platform components and pipelines. We are domain experts who work alongside product, business and client engineering teams. AI is already a core part of how we work.
We have access to leading frontier tools and use agentic engineering to accelerate our development, operations and support work. Our data supports a modern AI stack powering features and recommendations.
Build at scale: Design, build and evolve distributed compute frameworks, data pipelines and real-time streaming applications that process billions of data points per day. Turn questions into specs: Work with partners to understand what they need and why. Write clear technical specs that define datasets, metrics and requirements, and review specs written by others.
Deliver with partners: Work on cross-functional projects with engineering teams, product leads, data scientists and analytics leaders to build datasets, metrics and insights.
Drive technical direction: Lead initiatives from problem discovery through to production. Weigh cost, complexity and performance, and choose the right tool for each problem. Run it well: Share ownership of high-throughput, low-latency production systems. That includes on-call, and hardening systems against failure before it happens. Raise the bar: Do thorough code and design reviews, mentor other engineers, and champion testing and engineering best practices. Substantial experience designing, building and operating business-critical, large-scale distributed systems.
Fluency in at least one statically typed language, ideally Java or Scala, and a strong grasp of big-data fundamentals: concurrency, memory management, networking and performance optimisation. In-depth understanding of at least one distributed or big-data system, such as Kafka, Flink, Spark, Trino, Iceberg or Cassandra. Experience gathering requirements and turning ambiguous business needs into clear, accurate technical specifications. A focus on quality and craftsmanship: You reason well about complex failure modes and deliver well-tested, maintainable code.
Practical experience maintaining large-scale data pipelines with Spark and Flink. Experience with cloud, container and infrastructure tools such as Kubernetes and Docker. Effective use of AI tools such as Claude in day-to-day engineering. Contributions to open-source data-processing projects. Excellent written and verbal communication across distributed teams. Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Software Engineering or equivalent experience.
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.