Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Front-End Implementation (Synthesis) Engineer
Apple recrute un ingénieur Front-End Implementation au sein de l’équipe GPU Front End Implementation à Londres. Le poste consiste à optimiser le PPA des netlists, à atteindre les jalons de qualité et à collaborer avec les équipes RTL et Physical Design. Une licence ou un bachelor en génie électrique ainsi qu’une maîtrise de Verilog ou SystemVerilog et des langages de script sont requis.
Repères sur Apple
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Imagine working in a team where the only limits are the laws of physics and your imagination. At Apple, phenomenal ideas have a way of becoming phenomenal products and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and there's no telling what you could accomplish. The same real passion for innovation that goes into our products also applies to our practices. Join the team that optimises and delivers world class GPUs into Apple Silicon.
As part of the GPU Front End Implementation team, you’ll be responsible for crafting and building a GPU that enriches the lives of millions of people every day. Join us! Candidates will be responsible for PPA optimisation of the netlist, working collaboratively with the RTL and Physical design teams. You will also deliver key netlist quality milestones for your partition and be involved in understanding and improving our current methodologies. Through this collaboration, you will deliver the outstanding GPUs for the best consumer products.
If you’re ready to help chart the future of Apple Silicon, we would love to talk to you. Minimum of BSc in EE. Proficient in Verilog and/or System Verilog and scripting languages. Experience with physical synthesis, including logic and PPA optimisation techniques. Understanding and application of physical design and static timing analysis principles. Familiarity with DFT insertion. Familiarity with reset domain, multi-clock domain, multi-power domain (UPF), linting tools and concepts across RTL and Gate-Level. Experience implementing ECO's for functionality and timing.
Ability to analyze critical paths and guide RTL designs to efficient solutions. Experience using logic equivalence tools for RTL and Gate-level designs.
Collaborate optimally with IP teams spanning multiple sites.
Prérequis
- PPA optimisation of the netlist
- Experience with physical synthesis
- Understanding and application of physical design principles
- Understanding and application of static timing analysis principles
- Experience implementing ECO's for functionality and timing
- Ability to analyze critical paths
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D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.