Apple conçoit des appareils électroniques, des systèmes d'exploitation et des services numériques, dont l'iPhone, le Mac et l'App Store.
Software Development Engineer Manager, AIS
Apple recherche un Software Engineering Manager pour piloter une équipe développant des outils Web et réseau dédiés à la sécurité de l’information. Le poste combine management d’ingénieurs, définition de la stratégie des outils de détection et développement technique de solutions évolutives, notamment en Go, Linux et gRPC. L’expérience en produits d’audit de sécurité, recherche de vulnérabilités et workflows agentiques est mentionnée.
Repères sur Apple
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- Offres ouvertes
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Apple.
Imagine what you could do here. At Apple, new ideas have a way of becoming great products, services, and customer experiences very quickly. Bring passion and dedication to your job and there's no telling what you can accomplish. We are seeking an extraordinary Software Engineering Manager who is passionate about Information Security, and can thrive in a fast-paced environment, managing a team responsible for developing Web and network based security tooling at Apple. This is a technical hands-on role that is focused on delivery of technologies used to protect Apple.
In this role, you will manage a team building and deploying highly scalable and efficient solutions that will identify and report security risks across our organisation. You should be technically credible, able to contribute directly to the projects. If you have a passion for building security products, this role will enable you to apply your skills to solve new and exciting problems at scale.
Manage and mentor a team of engineers , including performance reviews and and career development Driving strategic direction of the tooling and detection creation processes. Building new capabilities and approaches leveraging AI and data sources within Apple to improve the quality of scanning
Build collaborative relationships with patner teams to to deliver improvements and enhancements to the tools based on deep understanding of their business needs and requirements Align approaches across our tooling to provide an improved consolidated experience.
Prior management experience A strong software engineering background in systems, backend, distributed systems, or platform work, with the ability to engage deeply Proven track record in software development and architecture in Go (Golang) Solid grasp of Linux operating systems and familiarity with, networking concepts (e.g. socket programming) Experience with gRPC Experience developing security auditing products Experience in vulnerability research Experience in developing with Agentic workflows Experience in Swift
Prérequis
- Prior management experience
- Strong software engineering background in systems, backend, distributed systems, or platform work
- Experience developing security auditing products
- Experience in vulnerability research
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À qui écrire chez Apple pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Apple
183 autres offres actuellement disponibles.
Vous mènerez des travaux de recherche sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage et les systèmes agentiques, de la formulation du problème aux expérimentations. Vous collaborerez avec des ingénieurs et chercheurs en apprentissage automatique, et pourrez publier vos résultats dans des conférences scientifiques. Le poste requiert une expérience de recherche en apprentissage automatique et un doctorat ou une expérience pratique équivalente en informatique ou dans un domaine technique connexe.
Vous rejoindrez l’équipe Apple AIML à Zürich pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de recherche en raisonnement et en efficacité du machine learning. Les travaux portent notamment sur les grands modèles de langage, l’apprentissage par renforcement, la compression des modèles et les architectures efficaces. Le poste s’adresse à des personnes préparant un MSc ou un doctorat et ayant une expérience de recherche en machine learning, avec une maîtrise pratique de PyTorch ou JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
Le Platform Specialist accompagne les comptes stratégiques du secteur des jeux vidéo sur les plateformes publicitaires d’Apple, avec un portefeuille couvrant la région EMEA. Il s’appuie sur les données pour optimiser les campagnes, conseiller les clients et développer des partenariats durables. Le poste est rattaché au bureau de Londres et requiert une expérience en gestion de comptes ou en vente auprès de clients du secteur du jeu vidéo.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.