Tech Lead Data Engineering F/H

Vos Challenges

, en tant que Tech Lead Data Engineering F/H sont : Dans le cadre de votre mission, vous interviendrez auprès de multiples clients pour concevoir, implémenter et déployer des solutions data solides et évolutives.

-Apporter une expertise approfondie en stratégies et architectures de données. -Contribuer à l’orientation technologique des projets en tenant compte des enjeux métier spécifiques à chaque client. Vous serez susceptible d’intervenir sur : -Audit et diagnostic des plateformes et architectures de données. -Conception d’architectures technologiques et data pour les sujets analytics et IA. -Pilotage de projets techniques en qualité de Tech

Lead. -Définition et mise en place des principes de data engineering, data modelling et DevOps.

-Analyse des architectures data existantes sur des environnements cloud et on-premise, puis identifier les axes d’amélioration. -Proposer et implémenter des architectures conceptuelles et technologiques cibles (data warehouse, data lake, lakehouse) et recommander l’approche adaptée (centralisée, décentralisée, data mesh, hub & spoke) en adéquation avec les contraintes et besoins du client (performances, coûts, sécurité, confidentialité, conformité réglementaire). -Définir les principes de conception et mettre en place des architectures data conformes aux cas d’usage et aux besoins du client. -Accompagner la montée en compétence des équipes de Data Engineers/Analytics

Engineers et veiller à la qualité des livrables. -Superviser la mise en œuvre des pipelines de données (code-based, ETL/ELT) ainsi que la configuration des outils de scheduling et d’orchestration, en veillant au respect des bonnes pratiques de développement (PR, CI/CD, templatisation, containerisation, gestion d’environnements). -Suivre les évolutions technologiques (offres des cloud providers, frameworks, outils Big Data) et accompagner les clients dans leurs choix stratégiques.

Diplôme : Bac +5 d’une école d’ingénieur ou formation technique (statistiques, mathématiques, informatique, Data/IA). -Expérience : Minimum 5 ans dans la data (architecture, engineering, big data), dont plusieurs années en tant que Tech

Lead. Idéalement, une expérience en cabinet de conseil ou environnement multi-clients souhaitée. -

• - Concepts et architectures de référence : data warehouse, data lake, lakehouse, Lambda/Kappa architecture.
• Maîtrise d’au moins un cloud provider orienté data : AWS, Azure, GCP (services managés, data warehousing, orchestrateurs).
• Principes de data engineering : pipelines de données (code-based, ETL/ELT), bonnes pratiques de versioning et gestion des flux.
• Outils de scheduling et d’orchestration : Apache Airflow, Prefect, Azure Data Factory.
• Mise en place de pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des pipelines data.
• Connaissance des normes RGPD, ISO, principes de chiffrement, masquage/anonymisation.
• Participation à la mise en place de politiques de gestion des accès et de contrôle des coûts (FinOps).
• Maîtrise des solutions On-premise (bases relationnelles, ETL propriétaires, clusters Big Data) est un plus.
• Qualités personnelles :
• Curiosité, autonomie, esprit d’initiative et bonne capacité de travail.
• Excellentes capacités relationnelles et de présentation, goût pour le travail en équipe.
• Maîtrise de l’anglais dans un environnement professionnel. Votre environnement de travail A propos de KPMG :
• Premier cabinet pluridisciplinaire en France
• Employeur préféré du secteur audit & conseil (selon le classement Universum Business 2025)
• 4 métiers d'excellence : Audit, Conseil, Droit & Fiscalité (KPMG Avocats) ainsi que leurs fonctions corporate, pour répondre, entre autres, aux enjeux d'innovation et de transformation de ses clients
• du CAC 40 aux ETI
• Des équipes à taille humaine dans 45 bureaux en France et 140 pays pour Grandir ensemble et Impacter positivement A propos de l’équipe : Avec l’accélération des enjeux Data et Intelligence Artificielle, l’équipe Data & IA renforce aujourd’hui ses effectifs ! Forte de 110 collaborateurs , l’équipe intervient auprès de grands comptes ainsi que d’ ETI, en s’appuyant sur quatre centres d’expertise : CDO Advisory, Data Platform &; Architecture, Analytics & Insights, et IA & Data Science. Engagée sur des projets structurants et à fort impact, elle accompagne ses clients dans toutes les dimensions de leur transformation data et IA. Modalités de travail :
• Localisation : La Défense, Tour EQHO
• Type de contrat : CDI
• Mode travail : Hybride
• Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. N'attendez plus, rejoignez un environnement de travail de qualité où le sens du collectif est clé.

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