Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
EMC Design Technologist
El EMC Design Technologist se incorpora a un equipo de ingeniería dedicado a proyectos de diseño electromagnético para productos Apple. El puesto consiste, entre otras tareas, en realizar simulaciones EMC/ESD/EMI/RFE, analizar diseños eléctricos y mecánicos e integrar técnicas de IA y aprendizaje automático en los flujos de simulación. Se requieren un máster en ingeniería eléctrica y al menos tres años de experiencia con CST, ANSYS, EMCoS o COMSOL.
Datos sobre Apple
- Dominio oficial
- apple.com
- Ofertas abiertas
- 184
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
In this role, you’ll be involved in various electromagnetic (EM) design and technology projects that focus on EMC/ESD/EMI/RFE (RF Exposure) to achieve the best-in-class EM performance for Apple products. Imagine the impact you could make here! At Apple, new ideas quickly transform into products, services, and customer experiences. Every day, people at Apple accomplish incredible things. Are you ready to contribute to billions of users by developing an extraordinary product that prioritizes accuracy, understandability, and performance?
You’ll join a hands-on development team that drives engineering perfection, creativity, and innovation. Dynamic, inspiring people and innovative technologies are the norm here. If you’re a resourceful engineer with a passion for researching and developing solutions that don’t yet exist, we want you to join our team. Bring your passion and dedication, and there’s no telling what you could accomplish. In this role, you’ll conduct EM simulations on various topics to aid in the development of cutting-edge consumer electronics products.
You’ll collaborate with cross-functional teams to address complex EMC/ESD/EMI/RFE challenges. We’re seeking an individual who consistently seeks new knowledge, possesses self-starting qualities, and can work independently with remarkable success. Additionally, we value someone passionate about solving novel and challenging problems through innovative solutions. Simplify complex CAD geometries from various sources and make them ready for integration into complete systems. Import board files from various flexes and seamlessly integrate them into a comprehensive system assembly.
Perform system-level and module-level EMC/ESD/EMI/RFE simulations. Perform complex hybrid EM/Circuit simulations by integrating s-parameters with circuit models. Review and analyze electrical and mechanical designs, as well as designing and conducting experiments to validate simulation models. Apply AI and ML techniques to simulation workflows to facilitate early design explorations. An MSEE in an EMC or EM-related field 3+ years of experience with EM simulation software such as CST, ANSYS, EMCoS, and/or COMSOL. Deep understanding of EM physics in the areas of EMC, EMI, and/or RFE.
PhD in EMC or EM related field 5+ years of experience with EM simulation software such as CST, ANSYS, EMCoS, and/or COMSOL. 5+ years of experience in EM related area such as EMC, antenna, RF, SI/PI. Experience with integrating AI tools in simulation workflows. Ability to navigate through ambiguity and break down complex problems into simplified and manageable parts Knowledge of wireless power transfer systems and regulatory RF exposure standards Strong analytical and critical thinking skills Excellent written and verbal communications skills Must be highly motivated and must have excellent organizational skills
Requisitos
- Máster en ingeniería eléctrica en un campo relacionado con EMC o EM
- Conocimiento profundo de la física electromagnética
- Conocimiento de sistemas de transferencia inalámbrica de energía
- Sólidas capacidades de análisis y pensamiento crítico
- Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.