NVIDIA diseña procesadores gráficos, sistemas de computación y software para la inteligencia artificial y las aplicaciones gráficas.
Principal Engineer, Software Defined Networking
NVIDIA busca un ingeniero principal de software de sistemas para diseñar y operar soluciones de redes definidas por software para sus AI Clouds. El puesto abarca el desarrollo de software de red, la orquestación cloud, la observabilidad, los pipelines de CI/CD y el soporte de producción a gran escala.
- Nivel : Lead / expert
- Jornada : Jornada completa
- Formación : Bachillerato +3 años
- OVS
- OVN
- OpenFlow
- gRPC
- REST
-
Kubernetes
-
GitLab
- GitOps
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Linux
-
C
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Go
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Bash
-
Python
-
Ansible
-
Terraform
- ArgoCD
- Flux
- TLS
-
Prometheus
-
Grafana
Datos sobre NVIDIA
- Dominio oficial
- nvidia.com
- Ofertas abiertas
- 100
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por NVIDIA.
Description de l’offre
We are looking for a Principal System Software Engineer, Software Defined Networking to design, build, and operate highly performant and scalable SDN solutions for NVIDIA's AI Clouds hosting GPU-accelerated workloads
- including hyperscale multi-node training, inference, cloud gaming, and cloud functions. This role spans the full lifecycle of our SDN stack
- from designing and developing new control and data plane software to ensuring operational excellence in production through reliability engineering, CI/CD, observability, and incident response.
What you'll be doing
- Design and develop next-generation multi-tenant cloud SDN control and data plane software (OVS, OVN, OpenFlow)
- Build Infrastructure-as-a-Service virtual network orchestration and services using gRPC and REST to support tenant workload security and performance SLAs for BMaaS, VMaaS, and Kubernetes
- Drive upstream contributions to OVN-Kubernetes and related open-source projects
- Develop software for network observability
- monitoring, telemetry, intelligent metering, and performance analysis
- Operate and support OVS-OVN based SDN solutions in large-scale NVIDIA AI Cloud environments
- Own end-to-end observability for the SDN stack
- build and maintain monitoring, alerting, distributed tracing, and dashboarding to ensure real-time insight into network health, performance, and tenant SLAs
- Design, enhance, and maintain CI/CD pipelines (GitLab) across Linux host networking, OVS, OVN, and Kubernetes CNIs
- Implement GitOps approaches or related experience for secure, seamless integration with cloud infrastructure
- Collaborate with SRE, DevOps, and network engineering teams on production readiness and operational tooling What we need to see:
- BS/MS in Computer Science or related technical field, or a comparable blend of education and relevant experience
- 15+ years of proven experience in software development for large-scale distributed environments
- Expert-level knowledge of OVN, OVS, OpenFlow, and modern network protocols
- Strong programming skills in C and Go; advanced scripting in Bash and Python
- Deep knowledge of Kubernetes, practical experience deploying and supporting CNIs (OVN-Kubernetes)
- Hands-on experience with Infrastructure-as-Code and deployment tools (Ansible, Terraform, ArgoCD, Flux)
- Experience designing and operating complex, multi-stage CI/CD pipelines
- Hands-on experience developing secure, high-performance services using gRPC and REST with TLS and strong authentication
- Strong knowledge of datacenter routing, switching, and Linux host/VM networking Ways to stand out from the crowd:
- Contributions to open-source projects (especially OVS, OVN, OVN-Kubernetes, or other Kubernetes networking projects)
- Experience with hardware acceleration (GPU, DPU or equivalent experience) for networking
- Practical experience with major cloud providers (AWS, Azure, GCP) and hybrid/multi-cloud deployments
- SRE/DevOps top-level expertise
- on-call, incident management, operations focused on service reliability targets, production ownership
- Experience with observability platforms and tools (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry, ELK)
Requisitos
- Grado o máster en Informática o un campo técnico relacionado
- 15+ años de experiencia demostrada en desarrollo de software para entornos distribuidos a gran escala
- Conocimiento experto de OVN, OVS, OpenFlow y protocolos de red modernos
- Sólidas habilidades de programación en C y Go
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Vous développerez l’infrastructure de compilation pour la programmation GPU en Python, notamment avec CUTLASS CuTeDSL. Le poste couvre la conception de DSL et de dialectes MLIR, l’optimisation de kernels GPU ainsi que le profilage et la validation de leurs performances. Il s’adresse à une personne qui poursuit ou détient un diplôme en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec des compétences en Python, C++ et programmation GPU.
El puesto desarrolla las alianzas comerciales de NVIDIA con proveedores independientes de software y socios cloud en EMEA. Su objetivo es integrar el software y los frameworks de NVIDIA en las ofertas de los socios y acelerar su adopción por parte de las empresas. La función coordina los equipos comerciales, técnicos y de producto y realiza el seguimiento de las oportunidades comerciales y de los resultados de adopción.
NVIDIA busca un Technical Account Manager especializado en HPC y cloud para atender a sus clientes empresariales. El puesto consiste en resolver problemas técnicos relacionados con la instalación, la operación y el mantenimiento de tecnologías de centros de datos, especialmente en IA y HPC. La persona trabajará con equipos de ingeniería, marketing y soporte, y contribuirá a documentar los métodos de resolución.
NVIDIA busca un Senior Account Manager para desarrollar sus soluciones de IA e informática acelerada entre empresas de los mercados de capitales en EMEA. El puesto consiste en gestionar cuentas estratégicas, aumentar la adopción de las plataformas NVIDIA e impulsar el crecimiento de los ingresos. Se requieren 12 años o más de experiencia en la venta de soluciones a responsables de la toma de decisiones y un título de grado.
- Nivel : Senior
- Jornada : Jornada completa
- Formación : Bachillerato +5 años
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Python
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PyTorch
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Kubernetes
NVIDIA busca un Solution Architect especializado en IA soberana para acompañar a clientes del sector público en el Reino Unido y Europa. El puesto consiste, entre otras funciones, en diseñar e implantar soluciones de IA, apoyar pruebas de concepto y asesorar a los equipos técnicos de clientes y socios. Se requieren al menos cinco años de experiencia y dominio de Python, PyTorch, Kubernetes y contenedores.
NVIDIA busca un estudiante de ingeniería de software en prácticas para su equipo de simulación física en Zúrich, que contribuya al desarrollo de funcionalidades de Newton y flujos de trabajo destinados al aprendizaje robótico. Las prácticas, de seis meses y previstas para 2027, se centran en la simulación numérica, la robótica, la experimentación y el desarrollo de software con herramientas como PhysX, MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab, Warp y CUDA.