NVIDIA diseña procesadores gráficos, sistemas de computación y software para la inteligencia artificial y las aplicaciones gráficas.
Software Engineering Intern, Physics Simulation - 2027
NVIDIA busca un estudiante de ingeniería de software en prácticas para su equipo de simulación física en Zúrich, que contribuya al desarrollo de funcionalidades de Newton y flujos de trabajo destinados al aprendizaje robótico. Las prácticas, de seis meses y previstas para 2027, se centran en la simulación numérica, la robótica, la experimentación y el desarrollo de software con herramientas como PhysX, MuJoCo, Isaac Sim, Isaac Lab, Warp y CUDA.
Datos sobre NVIDIA
- Dominio oficial
- nvidia.com
- Ofertas abiertas
- 101
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por NVIDIA.
Description de l’offre
Join our Physics Simulation Team at NVIDIA!
Work on a feature within Newton physics or build a user workflow using Newton to solve concrete customer needs and accelerate robot learning. Possible areas include physics calibration and validation, simulation fidelity and performance, and integration into robotics training and evaluation workflows. We are looking for an analytically strong, curious intern who uses AI tools effectively, exercises good technical judgment, and takes initiative and sees their work through to completion.
The specific project will be selected closer to the internship start, matching your strengths with our team's evolving development priorities. Location: Zurich, Switzerland. Start: During 2027. Expected duration: 6 months.
What You Will Be Doing
- Collaborate with senior robotics and simulation engineers to understand a customer need and develop a Newton core feature or a reusable workflow using Newton.
- Take ownership of a scoped contribution from investigation through implementation and evaluation, with guidance, mentoring, and code review from experienced engineers.
- Design experiments to demonstrate measurable improvements in correctness, physical fidelity, reliability, performance, or usability using our robotics software stacks and, where appropriate, robotic hardware.
- Use AI-assisted development tools to explore approaches, implement and debug code, and validate results.
- Contribute tests, documentation, and maintainable software that help users get reliable simulation results and accelerate robot learning. What We Need to See:
- You are pursuing an MS or PhD in Computer Science, Robotics, Physics, or a related field.
- Strong analytical abilities, with foundations in mathematical analysis, linear algebra, numerical algorithms, and physics.
- Strong programming skills and the ability to understand, modify, and debug an existing codebase.
- Proficiency with AI-assisted development and coding agents, including the ability to understand, challenge, and validate generated work and explain your technical decisions.
- Good judgment in choosing meaningful problems and defining manageable experiments, with a willingness to learn independently and adapt as requirements and priorities change.
- Solid software engineering foundations, clear technical communication, and a willingness to take responsibility for the quality and health of the shared project. Ways to Stand Out From The Crowd:
- Experience with physics engines such as Newton, PhysX, or MuJoCo, or with numerical simulation and scientific computing.
- Hands-on experience in robotics, control, robotic manipulation, or machine learning for robotics.
- Experience with NVIDIA's robotics software stack, such as Isaac Sim and Isaac Lab.
- Experience with GPU programming and performance analysis using NVIDIA Warp or CUDA.
- A project demonstrating careful experimental design, physical or numerical validation, and reusable software or research results. NVIDIA is proud to be an equal opportunity employer and values diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.
Requisitos
- Sólida capacidad analítica
- Sólidas habilidades de programación
- Bases sólidas de ingeniería de software
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Vous développerez l’infrastructure de compilation pour la programmation GPU en Python, notamment avec CUTLASS CuTeDSL. Le poste couvre la conception de DSL et de dialectes MLIR, l’optimisation de kernels GPU ainsi que le profilage et la validation de leurs performances. Il s’adresse à une personne qui poursuit ou détient un diplôme en informatique ou dans une discipline technique connexe, avec des compétences en Python, C++ et programmation GPU.
El puesto desarrolla las alianzas comerciales de NVIDIA con proveedores independientes de software y socios cloud en EMEA. Su objetivo es integrar el software y los frameworks de NVIDIA en las ofertas de los socios y acelerar su adopción por parte de las empresas. La función coordina los equipos comerciales, técnicos y de producto y realiza el seguimiento de las oportunidades comerciales y de los resultados de adopción.
NVIDIA busca un Technical Account Manager especializado en HPC y cloud para atender a sus clientes empresariales. El puesto consiste en resolver problemas técnicos relacionados con la instalación, la operación y el mantenimiento de tecnologías de centros de datos, especialmente en IA y HPC. La persona trabajará con equipos de ingeniería, marketing y soporte, y contribuirá a documentar los métodos de resolución.
NVIDIA busca un Senior Account Manager para desarrollar sus soluciones de IA e informática acelerada entre empresas de los mercados de capitales en EMEA. El puesto consiste en gestionar cuentas estratégicas, aumentar la adopción de las plataformas NVIDIA e impulsar el crecimiento de los ingresos. Se requieren 12 años o más de experiencia en la venta de soluciones a responsables de la toma de decisiones y un título de grado.
- Nivel : Senior
- Jornada : Jornada completa
- Formación : Bachillerato +5 años
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Python
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PyTorch
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Kubernetes
NVIDIA busca un Solution Architect especializado en IA soberana para acompañar a clientes del sector público en el Reino Unido y Europa. El puesto consiste, entre otras funciones, en diseñar e implantar soluciones de IA, apoyar pruebas de concepto y asesorar a los equipos técnicos de clientes y socios. Se requieren al menos cinco años de experiencia y dominio de Python, PyTorch, Kubernetes y contenedores.
NVIDIA busca una persona en prácticas de ingeniería de compiladores de deep learning para trabajar en CUDA Tile IR en Zúrich, Suiza. La misión se centra en la optimización de CUDA Tile IR, el análisis de redes de deep learning y el desarrollo de algoritmos de optimización de compiladores, con C/C++ y tecnologías como MLIR, LLVM y XLA.