Roche desarrolla medicamentos y soluciones de diagnóstico. En Suiza, sus actividades incluyen la investigación y el desarrollo, así como las actividades farmacéuticas y de diagnóstico, especialmente en Basilea, Kaiseraugst y Rotkreuz.
Internship - AI Metadata Augmentation
Roche ofrece unas prácticas de seis meses en el equipo de gestión de metadatos empresariales para desarrollar e implantar soluciones de IA dedicadas a los metadatos. Las funciones abarcan, entre otros aspectos, agentes de IA, machine learning, conjuntos de datos anotados, integraciones API y experimentos MLOps.
Datos sobre Roche Suisse
- Dominio oficial
- roche.com
- Ofertas abiertas
- 161
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Roche Suisse.
Chez Roche, vous pouvez être vous-même et être apprécié pour les qualités uniques que vous apportez. Notre culture encourage l'expression personnelle, le dialogue ouvert et les connexions authentiques, où vous êtes valorisé, accepté et respecté pour ce que vous êtes, vous permettant de prospérer tant personnellement que professionnellement. Voici comment nous visons à prévenir, arrêter et guérir les maladies et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Rejoignez Roche, où chaque voix compte.
La position Join our Enterprise Metadata Management team for a high-impact, six-month internship. Your core mission is to scale our AI metadata offering for multi-domain, enterprise-wide adoption. By adapting and fine-tuning AI agents, you will improve data discoverability, trust, and compliance in a highly regulated environment. You will not just be prototyping, you will take part of a project that moves directly into production, guided by experienced engineers.
The Opportunity The Enterprise Metadata Management area is a cornerstone of our digital and agentic transformation, serving as the "brain" of our data ecosystem. In an era where data volume and complexity are accelerating, our mission is to transform raw information into a discoverable, high-trust asset. We focus on building and scaling AI-driven metadata solutions that move beyond manual tagging toward automated curation and intelligent discovery. Our team sits at the intersection of cutting-edge engineering and strategic business value.
We are responsible for developing technologically agnostic frameworks that allow for seamless integration across diverse platforms, ensuring that business lineage and data provenance are transparent and scalable at the enterprise level. By leveraging machine learning and automated curation, we enable the organization to understand not just what data we have, but its context, quality, and lifecycle. By joining this team, you will be working in a high-impact environment, redefining the backbone of our metadata strategy.
We don't just manage data, we build the maps that allow the entire enterprise to navigate it with confidence. Responsibilities
- Scale & Optimize AI Agents: Extend metadata agents across new business domains using prompt design, RAG, and model fine-tuning.
- Evaluate & Improve: Build evaluation sets to measure agent performance on classification and quality checks. Analyze failures and design confidence scoring/fallback logic to ensure trustworthy outputs.
- Data & Integration: Collaborate with subject-matter experts to prepare annotated datasets. Integrate agent outputs into existing APIs, lightweight apps, and enterprise workflows.
- MLOps & Experimentation: Establish repeatable, tracked experiments with versioned datasets to ensure continuous, reproducible improvements.
- Agile Collaboration: Work in sprints alongside engineers and data stewards. Present methods, limitations, and demos to both technical and business stakeholders. Who You Are
- Education: Advanced Bachelor’s or Master’s student in AI, Data Science, Computer Science, or a related field.
- Core Technical Skills: Strong Python proficiency with hands-on experience in PyTorch/TensorFlow, classic ML tooling, SQL, and Git/Docker/Linux. Experience building lightweight apps is a plus.
- AI/ML Experience: Practical knowledge of the full ML lifecycle. Preferred exposure to LLMs, agent frameworks, and reward design.
- Domain Interest: Familiarity with metadata, data catalogs, or lineage. A strong interest in ensuring data quality and traceability in regulated environments.
- Soft Skills: Clear written and spoken English, intellectual curiosity, persistence, and the ability to explain complex technical results to non-technical audiences. Additional information
- Please include CV in English to your application.
- Due to regulatory requirements, non-EU/non-EFTA citizens must provide a certificate from their university confirming that the internship is mandatory and specifying its required duration, as well as a certificate of enrollment.
- You are currently enrolled at a university (Bachelor's or Master's degree), or you have completed your studies within the 12 months prior to the internship start date. We are looking forward to your application! Qui nous sommes Un avenir plus sain nous pousse à innover. Ensemble, plus de 100 000 employés à travers le monde sont dédiés à faire progresser la science et à garantir à chacun l'accès aux soins de santé aujourd'hui et pour les générations à venir. Nos efforts aboutissent à plus de 26 millions de personnes traitées avec nos médicaments et plus de 30 milliards de tests réalisés avec nos produits de Diagnostique. Nous nous encourageons mutuellement à explorer de nouvelles possibilités, à favoriser la créativité et à conserver nos grandes ambitions, afin de fournir des solutions de santé qui changent des vies et ont un impact mondial. Construisons ensemble un avenir plus sain. Roche est un employeur offrant l'équité en matière d'emploi.
Requisitos
- diseño de prompts
- ajuste fino de modelos
- clasificación
- controles de calidad
- puntuación de confianza
- conjuntos de datos anotados
- ciclo de vida completo de ML
- LLMs
- marcos de trabajo para agentes
- diseño de recompensas
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