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Senior Data Engineer - CDI - H/F
Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur : - Le développement, le déploiement et la maintenance de pipelines d’ETL/ELT. - La mise en place d’API et de back-ends applicatifs. - La définition et la mise en place de modèles de données. - L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.…
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Intégré(e) au sein de l’équipe Data, vous intervenez notamment sur :
- Le développement, le déploiement et la maintenance de pipelines d’ETL/ELT.
- La mise en place d’API et de back-ends applicatifs.
- La définition et la mise en place de modèles de données.
- L’architecture, le déploiement et l’administration de plateformes Data sur le Cloud ou on-premise.
- La supervision et le monitoring d’applications. Entouré(e) de nos experts, vous montez rapidement en compétences et participez au développement de nouveaux produits impactants pour nos clients. En fonction de vos appétences, vous aurez également la possibilité de vous impliquer sur des sujets transverses pour accompagner notre croissance : recrutement, réponses aux AO, organisation d’événements, chantiers internes (RSE, etc.). Principales technologies à utiliser ou à découvrir :
- Langages : Python, SQL, dbt, Scala.
- Bases de données : PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, TimescaleDB, etc.
- Orchestration : Airflow, Dagster, Prefect.
- DevOps : Git, CI/CD, Docker, Terraform, Kubernetes, etc.
- Outils Cloud : AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks, etc.
- Frameworks : Kafka, Spark, etc. Quelques exemples de réalisations :
- Conception et mise en œuvre d’une plateforme data sur Google Cloud, selon une approche Data Mesh, pour un groupe de luxe.
- Développement de solutions d’automatisation des traitements documentaires pour un assureur : reconnaissance de texte, extraction d’informations et recherche dans les documents.
- Conception d’un modèle de données et déploiement d’une plateforme d’analyse de la performance des contenus pour un groupe audiovisuel international.
- Mise en place d’un catalogue de données pour un groupe de luxe : intégration des métadonnées, traçabilité des données et règles de gouvernance partagées entre les marques.
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