← Todas las ofertas

NVIDIA diseña procesadores gráficos, sistemas de computación y software para la inteligencia artificial y las aplicaciones gráficas.

Datos sobre NVIDIA
Dominio oficial
nvidia.com
Ofertas abiertas
100

Detalles de la oferta

La descripción completa publicada por NVIDIA.

Ver la oferta original ↗

Description de l’offre

Around the world, leading commercial and academic organizations are using GPU to redefine AI, scientific and engineering simulations, and data analytics. Did you know that the GPU accelerated libraries developed by NVIDIA are used in such industries such as healthcare, VR, autonomous vehicles, social media, and e-commerce? If the idea of contributing to these excite you, come join our team and help us build accelerated software libraries which are used by the entire world.

In this role you will be part of our team responsible for the development of libraries that provide groundbreaking functionality and performance. The internship may include extending the capabilities of existing as well as building new libraries that will be used in various AI and HPC applications. It will involve working with senior software engineers who will provide mentorship and guidance.

The project will include implementing new image and data processing algorithms, defining APIs, analyzing performance, finding appropriate solutions for difficult numerical corner cases, and other general software engineering work.

What you’ll be doing

  • Collaborating with team members and other partners to understand software use cases and requirements.
  • Research, analyze, and document state-of-the art algorithms
  • Develop algorithms for image and data compression and processing
  • Analyze and improve performance of existing implementations What we need to see:
  • Pursuing a degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Applied Math, or related field
  • Programming skills (C/C++, Python)
  • Parallel or GPU programming experience (AVX, NEON, OpenMP, MPI, CUDA or OpenCL)
  • Experience with image coding (jpg, tiff, etc) or data compression algorithms (LZW, DEFLATE, etc) Ways to stand out from the crowd:
  • Knowledge of image processing algorithms
  • Performance analysis and test design skills
  • Familiarity with floating-point arithmetic internals and numerical error analysis. NVIDIA is widely considered to be one of the technology world’s most desirable employers. We have some of the most forward-thinking and hardworking people in the world working for us. If you're creative and autonomous, we want to hear from you! We are an equal opportunity employer and value diversity at our company. We do not discriminate on the basis of race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status. Our internship pay is based on the position, your location, year in school, degree, and experience. For Poland: the annual range for our interns is 117,750 PLN
  • 204,100 PLN. (pro-rated for the duration of the internship). #deeplearning

Requisitos

  • Conocimientos de programación (C/C++, Python)
  • Experiencia en programación paralela o GPU
  • Experiencia con algoritmos de codificación de imágenes o compresión de datos
  • Conocimiento de algoritmos de procesamiento de imágenes
  • Competencias en análisis de rendimiento y diseño de pruebas
  • Familiaridad con el funcionamiento interno de la aritmética de coma flotante y el análisis de errores numéricos

Inscribirme en esta oferta

¿Cómo inscribirme?

La oferta está publicada en el sitio de NVIDIA. Abre la oferta original ↗ para enviar tu candidatura. Screeningpass no rellena formularios por ti.

¿A quién escribir en NVIDIA para este puesto?

Inicia una búsqueda de contacto desde esta página. Screeningpass te propone hasta tres personas vinculadas al puesto. Tú eliges a quién escribir y Screeningpass busca su correo profesional y prepara un mensaje. Lo revisas y lo envías tú con Gmail. No siempre hay una dirección de correo disponible y nunca se garantiza una respuesta.

¿Cuánto cuesta buscar un contacto?

Una búsqueda cuesta 1 crédito. Se te devuelve si la búsqueda falla. Al registrarte recibes 3 créditos, para hacer 3 búsquedas.

¿Para qué sirve Screeningpass?

Screeningpass reúne ofertas de prácticas, formación dual y empleo publicadas por las empresas. Para una oferta, Screeningpass encuentra una persona con la que contactar en la empresa, busca su correo profesional y prepara un mensaje a partir de tu CV. Ver el funcionamiento en detalle.