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Research Scientist, Human-AI Interaction, DeepMind
Google DeepMind recherche un Research Scientist spécialisé dans les interactions entre l’humain et l’IA, basé à Londres. La personne développera un programme de recherche novateur, conduira des études mixtes et concevra des prototypes matériels ou logiciels.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- PhD degree in Computer Science, Human-Centered Computing, Cognitive Science, or a related field.
- 6 years post-PhD experience conducting research on topics relating to Human-Centered AI (e.g., postdoctoral work, faculty experience, industrial research, etc.). Preferred qualifications:
- Experience communicating complex scientific concepts to academic and general audiences.
- Deep familiarity with relevant academic literature and commercial innovations in AI, HCI, and related areas.
- Strong track record of peer-reviewed publications in venues for AI, ML, HCI, or social science research.
- Proficiency in developing prototypes for exploring novel modes of Human-Computer Interaction (software or hardware). As a research scientist, you will leverage your expertise at the intersection of AI and Human-Computer Interaction to develop and execute a novel research agenda that identifies and explores key topics regarding the future of human interactions with artificial general intelligence, and the likely impacts of such interactions on individuals and society. You will communicate your findings to DeepMind stakeholders, the academic research community, and the general public through appropriate fora such as publication in rigorous peer-reviewed venues, the DMI platform, research symposia, prototypes and demonstrations, and other formats. You will have the opportunity to collaborate with interdisciplinary colleagues within DMI and DeepMind as you formulate and execute rigorous, forward-looking research on the future of Human-AI Interactions. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort. Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. US: $262000
- $364000 (USD) + 25% bonus target + equity + benefits Learn more about benefits at Google .
- Develop and lead a novel research agenda addressing high-impact questions regarding the future of Human-AI Interactions.
- Collaborate with interdisciplinary colleagues from DMI and DeepMind in developing and executing research. Develop relationships with Google’s product and policy teams to translate research findings into company and global impact.
- Design, conduct, and analyze mixed-methods studies involving human-subjects, including lab studies, surveys, field experiments, and other appropriate methods for evaluating Human-AI Interactions.
- Develop artifacts for exploring and advancing the future of Human-AI Interactions, including hardware and/or software prototypes, new interaction techniques and interface designs, novel metrics, benchmarks, agents, simulations, and other methods and artifacts for investigating and advancing the field.
- Communicate research findings internally and externally via peer-reviewed scientific publications, whitepapers and tech reports, presentations, keynotes, workshops, blogs, and other media.
Prérequis
- communication de concepts scientifiques complexes
- publications évaluées par les pairs
- prototypes d’interaction humain-machine
Avantages mentionnés
- 25% bonus target
- equity
- benefits
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D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.