Google développe des services de recherche, de publicité, de cloud et d'intelligence artificielle, ainsi que des logiciels et des appareils numériques.
Senior Software Engineer
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 271
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Description de l’offre
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 5 years of experience with software development in one or more programming languages.
- 3 years of experience testing, maintaining, or launching software products, and 1 year of experience with software design and architecture.
- 3 years of experience with C++, Python, and SQL.
- 3 years of experience with machine learning and data analysis. Preferred qualifications:
- Master's degree or PhD in Computer Science or related technical field.
- 5 years of experience with data structures and algorithms.
- 1 year of experience in a technical leadership role.
- Experience developing accessible technologies. Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search. We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve. We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward. Our mission is to empower good creators and safeguard the YouTube ecosystem. We achieve this by understanding creator behavior, identifying bad actors, and developing solutions that have a significant impact on the entire platform. We are not just about keeping the bad actors away, but also about helping good creators thrive. We collaborate with complex, ambiguous problems where ground truth is not always available and where abusers are constantly adapting. We look for engineers that enjoy solving hard problems, are comfortable with ambiguity and are passionate about making a difference on a large scale. You will be part of a team that repeatedly finds ways to train successful classifiers and anticipates the next move of the abusers. At YouTube, we believe that everyone deserves to have a voice, and that the world is a better place when we listen, share, and build community through our stories. We work together to give everyone the power to share their story, explore what they love, and connect with one another in the process.
Working at
the intersection of cutting-edge technology and boundless creativity, we move at the speed of culture with a shared goal to show people the world. We explore new ideas, solve real problems, and have fun
- and we do it all together.
- Conceive, build, and launch novel ML models and solutions, from initial ideas to full production deployment, addressing complex and ambiguous problems.
- Integrate ML classifiers from other teams, harmonizing them into a powerful, cohesive classification systems that deliver unified insights.
- Analyze complex problems, such as spikes in abuse or emerging platform vulnerabilities, to devise targeted solutions for mitigation and prevention.
- Collaborate closely with a group of stakeholders across YouTube, including analysts, data scientists, and policy experts, leading data-driven solutions and influencing platform-wide strategies.
- Be comfortable doing some amount of infrastructure work such as launching an ML classifier. This might involve designing and implementing robust data pipelines, optimizing system performance, or maintaining crucial classification infrastructure.
Prérequis
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Google pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
270 autres offres actuellement disponibles.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.
L’ingénieur logiciel contribuera à l’évolution des outils de vérification Rust de Google et à leur application dans sa base de code. Il écrira et relira du code, en s’appuyant notamment sur Lean, Rust et la logique de séparation concurrente.
Au sein de la Red Team de Google, l’ingénieur conçoit des outils offensifs et des systèmes de red team assistés par l’IA, puis mène des exercices contre les systèmes de l’entreprise. Il transforme des chaînes d’attaque en outils réutilisables et collabore avec les équipes de défense pour tester la détection et améliorer la sécurité. Le poste est basé à Zürich et requiert au moins deux ans d’expérience dans plusieurs domaines de la sécurité et du développement logiciel.