Ipsos est un groupe d’études de marché et d’opinion qui analyse les comportements, les attentes et les perceptions des consommateurs et des citoyens.
Data Scientist-Synthetic Data team
Au sein de l’équipe Synthetic Data d’Ipsos, le poste consiste à concevoir et évaluer des données synthétiques et à développer des applications de jumeaux numériques. Les missions mobilisent le machine learning, les modèles génératifs et les technologies LLM pour créer des solutions de recherche. Le poste est basé à Londres et prévoit trois jours par semaine au bureau ou chez des clients.
Repères sur Ipsos
- Domaine officiel
- ipsos.com
- Offres ouvertes
- 57
Détails de l’offre
La description complète publiée par Ipsos.
Description de l’offre
Make Your Mark at Ipsos Are you excited by the potential of generative AI and synthetic data? Do you enjoy applying machine learning to real-world challenges and want to help shape the future of market research? If so, we'd love to hear from you. About the Role Join Ipsos' growing Synthetic Data team and help build the next generation of AI-powered research solutions. Working alongside data scientists, researchers and engineers, you'll explore how synthetic data and digital twins can transform the way insights are generated and delivered.
This is a unique opportunity to work at the cutting edge of generative AI, applying deep learning and LLM technologies to solve genuine business challenges. You'll be involved in designing and evaluating synthetic datasets, building digital twin applications, developing experimentation frameworks and helping turn emerging technologies into practical tools that can be used across Ipsos. You'll have the freedom to test new ideas, learn from experienced colleagues and contribute to innovation that has real commercial impact.
About You
Essential
Skills
Master's degree, PhD or equivalent experience in Statistics, Mathematics, Computer Science or a related discipline.
- Strong grounding in statistical analysis and machine learning.
- Proficiency in Python and modern data science libraries.
- Knowledge of deep generative modelling techniques.
- Experience working with LLM APIs or open-source LLM frameworks.
- Understanding of experimental design and model evaluation.
- Exposure to cloud platforms such as AWS, Azure or Google Cloud.
- Strong communication and collaboration skills. Desirable
Skills
Experience within market research, analytics or customer insight environments.
- Familiarity with deploying machine learning models into production.
- Exposure to advanced generative AI methodologies.
- Experience contributing to innovation or R&D projects.
- Proficiency in AI use and adoption to improve efficiency, experimentation and research outcomes. Behaviours
- Analytical thinking
- Creative thinking
- Curiosity and lifelong learning
- Resilience, flexibility and agility
- Motivation and self-awareness
- Empathy and active listening
- Service orientation and customer service
Benefits
We offer a comprehensive benefits package designed to support you as an individual. Our standard benefits include 25 days annual leave, pension contribution, income protection and life assurance. In addition, there are a range health & wellbeing, financial benefits and professional development opportunities. We have a hybrid approach to work and ask people to be in the office or with clients for 3 days per week. We appreciate you may have commitments outside of work and will consider flexible working applications - please highlight what you are looking for when you make your application.
We are committed to equality, treating people fairly, promoting a positive and inclusive working environment and ensuring we have diversity of people and views. We recognise that this is important for our business success - a more diverse workforce will enable us to better reflect and understand the world we research and ultimately deliver better research and insight to our clients. We are proud to be a member of the Disability Confident scheme, certified as a Level 2 Disability Confident Employer. We provide an inclusive and accessible recruitment process.
Your application will be reviewed by someone from our Talent Team who will be in touch either way to let you know the outcome. Ready to have an impact? Apply now!
Prérequis
- Master, doctorat ou expérience équivalente en statistiques, mathématiques, informatique ou discipline connexe
- Solide maîtrise de l’analyse statistique et du machine learning
- Maîtrise de Python et des bibliothèques modernes de science des données
- Connaissance des techniques de modélisation générative profonde
- Expérience des API LLM ou des frameworks LLM open source
- Compréhension de la conception expérimentale et de l’évaluation des modèles
- Exposition aux plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud
- Solides compétences en communication et collaboration
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Ipsos. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Ipsos pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Ipsos
56 autres offres actuellement disponibles.
Au sein de l’équipe Channel Performance d’Ipsos, vous gérez le processus de vérification du droit au travail des enquêteurs mystère, de leur intégration au suivi des visas et des renouvellements de contrôle. Le poste comprend le traitement des demandes de conformité, l’assistance aux enquêteurs mystère et la contribution à l’amélioration des processus opérationnels. Le poste est basé dans les bureaux d’Ipsos à Milton Keynes, avec des horaires indiqués de 10 h à 18 h, du lundi au vendredi.
Au sein de l’équipe Channel Performance d’Ipsos, le poste consiste à gérer des programmes de mystery shopping et à aider les clients à améliorer l’expérience client et leurs performances opérationnelles. Vous analyserez des données, produirez des insights et travaillerez avec les clients, les équipes opérationnelles et les enquêteurs mystère. Les équipes sont basées notamment à Londres, avec une présence au bureau ou chez les clients trois jours par semaine.
Vous dirigerez des projets de recherche et d’évaluation pour l’équipe Trade, Innovation & Enterprise d’Ipsos, auprès de clients du secteur public. Vous piloterez des propositions et des projets complexes, développerez les relations clients et contribuerez à la croissance de l’activité. Le poste est basé à Londres et prévoit une présence au bureau ou chez les clients trois jours par semaine.
Au sein de l’équipe Synthetic Data d’Ipsos, le Senior Data Scientist développe des solutions d’IA générative et de jumeaux numériques pour les études de marché. Il pilote des projets de data science, définit des cadres d’évaluation et accompagne les collègues. Le poste est hybride, avec trois jours par semaine au bureau ou chez les clients.
Le Senior Project Manager pilote des projets d’études quantitatives et accompagne les clients du secteur des services financiers et du B2B. Il coordonne les équipes de recherche, les budgets et les livrables, tout en contribuant à améliorer l’efficacité des projets. Le poste est hybride, avec trois jours par semaine au bureau de Londres.
La personne recrutée pilotera des projets de sciences comportementales appliqués aux enjeux du secteur public, de la recherche à la conception d’interventions. Elle contribuera au développement commercial, à l’orientation stratégique de l’offre et au renforcement des compétences internes. Le poste d’Associate Director est basé à Londres et prévoit une présence au bureau ou chez les clients trois jours par semaine.