Data Architect H/F

Groupama Asset Management, filiale de Groupama, est l'un des principaux acteurs français de la gestion d'actifs pour le compte d'une clientèle composée d' entités du groupe, d'investisseurs institutionnels, d'entreprises et de distributeurs. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous êtes le référent technique et fonctionnel de tout le cycle de vie des données structurées de l’entreprise : collecte, modélisation, qualité, gouvernance, valorisation et restitution. Vous faites le lien entre les besoins des métiers et du Data Office et les applications de données.

seront les suivantes : 1/ Concevoir

• Analyser les besoins métiers et les flux de données associés
• Cartographier les sources de données et leurs usages
• Définir les modèles de données, métadonnées, règles de qualité, responsabilités et droits d’accès
• Prototyper les solutions et évaluer écarts, risques et charges 2/ Construire et valider
• Développer les solutions analytiques : SQL, Python, R, Qlik
• Spécifier les traitements, interfaces, zones d’échange et contrôles de données
• Définir les critères de qualité, sécurité, traçabilité et exploitabilité
• Accompagner la recette métier et l’adoption par les utilisateurs 3/ Administrer et faire évoluer
• Administrer l’entrepôt de données, ses flux et les référentiels de métadonnées
• Assurer le support de niveau 2 et l’analyse des causes racines
• Piloter le backlog avec les métiers (équipes de gestion de portefeuille…)
• Organiser les releases en mode agile / Scrum et documenter modèles, flux et procédures
• Formation supérieure : école d’ingénieur, informatique, data management, statistiques ou finance
• Expérience significative en analyse, administration et gouvernance de données, idéalement en gestion d’actifs ou au sein d’un Data Office
• Connaissance des métiers de l’Asset Management (Front, Middle et Back Office) et de leurs données : instruments, portefeuilles, benchmarks, ESG
• Modélisation et administration de plateformes de données ; gouvernance des données structurées : qualité, métadonnées, lineage, référentiels, contrôles
• SQL, Python, R ; BI et data visualisation (Qlik)
• Gouvernance des contenus Microsoft 365 et compréhension des enjeux de données pour l’IA / Copilot
• Méthodes agiles, conduite de projets transverses ; anglais professionnel
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et de synthèse, sens du service, pédagogie et aptitude à fédérer acteurs métiers et IT.

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