Responsable de l'Analyse Quantitative, Gestion d'Actifs & IA H/F

Groupama Asset Management, filiale de Groupama, est l'un des principaux acteurs français de la gestion d'actifs pour le compte d'une clientèle composée d' entités du groupe, d'investisseurs institutionnels, d'entreprises et de distributeurs. Les principales missions sont les suivantes : 1. Leadership & management

• Encadrer et développer une équipe de 4 collaborateurs spécialisés en analyse quantitative, Data et ESG.
• Définir la feuille de route du pôle et arbitrer les priorités avec la Recherche et la Gestion.
• Identifier les opportunités de l’IA et accompagner son adoption dans le cadre de la digitalisation de la Direction de la Recherche.
• Assurer la coordination avec la Gestion, la DSI, le Marketing et les autres directions. 2. Données financières & ESG
• Garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des données financières et ESG.
• Industrialiser la collecte, le contrôle et l’enrichissement des données ; piloter la gouvernance et la Data Quality.
• Faire évoluer l’outil de notation ESG selon la réglementation et les besoins clients. 3. Recherche quantitative & alpha
• Concevoir des signaux d’investissement pour les gestions Actions, Crédit et Multi-Actifs.
• Développer des modèles de machine learning et d’IA appliqués à l’analyse financière.
• Construire des cadres de backtesting et de validation robustes et suivre les signaux dans le temps. 4. Industrialisation & innovation
• Mettre en production les modèles et construire des pipelines de données automatisés.
• Développer des outils d’aide à la décision pour les gérants et analystes : tableaux de bord et API internes.
• Assurer une veille active sur les technologies Data, IA et Quant appliquées à la gestion d’actifs. Formation Bac+5 : école d’ingénieur, école de commerce ou université, avec une spécialisation quantitative, Data ou finance. Expérience Expérience significative en analyse quantitative, Data Science, recherche ou gestion quantitative, avec une réussite démontrée en management d’équipe. Gestion d’actifs Expérience solide dans le développement et la validation de signaux d’alpha et bonne compréhension des marchés financiers et de la gestion d’actifs. Données Connaissance des données d’entreprise, du crédit et/ou de l’ESG. Technologies Excellente maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement : Git, tests et documentation. Méthodes Statistiques, économétrie, séries temporelles, machine learning, factor investing, feature engineering, backtesting et validation statistique. Production SQL, modélisation des données, API et environnements de production ; pratique de l’IA générative appréciée. Savoir-être Leadership, sens des priorités, communication, vulgarisation, rigueur scientifique, curiosité, autonomie, pragmatisme et esprit d’équipe. Anglais courant.

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