Data Product Owner

Data Product Owner Predictivity - Formulation Foundation Models (FFM)

Depuis plus de cent ans, L'Oréal opère selon l'idée que la beauté a besoin de la science. Aujourd'hui, nous franchissons une nouvelle frontière : celle de l'Augmented Beauty. En fusionnant la science cosmétique avec l'Intelligence Artificielle de pointe, nous créons des innovations disruptives qui changent la vie de nos consommateurs.

Au cœur de cette révolution, le projet Predictivity est notre vaisseau amiral. En partenariat avec des leaders technologiques (IBM), nous développons le FFM (Formula Foundation Model), un modèle d'IA révolutionnaire capable de prédire l'avenir de la formulation.

Votre mission : Devenir l'architecte de la valeur Data pour l'IA.

En tant que Data Product Owner, vous assurez le pont vital entre nos capacités d'IA et nos produits digitaux stratégiques (Digital Formulation & Prediction et Lab-Cockpit). Vous orchestrez la trajectoire de la donnée, de l'industrialisation des pipelines à l'intégration de l'approche "Agentic" et des couches sémantiques.

Clés

L'Intelligence au service des métiers

• Diagnostic & Vision : Réaliser un état des lieux complet et stratégique des données nécessaires au produit Digital Formulation & Prediction et Lab-Cockpit pour garantir la pertinence des modèles.
• Intégration IA de rupture : Porter l'intégration des capacités de Predictivity au cœur des produits (modules de prédiction, d'analyse, point de départ et DataViz) pour transformer des algorithmes complexes en outils décisionnels fluides.
• Expansion de l'écosystème : Orchestrer l'intégration de sources de données dans la CDS Predictivity (Référentiels, Masterdata, API externes) pour l'alimentation et entrainement du FFM.
• Data Specification & Orchestration : Définir l'architecture de données du produit et coordonner les flux d'exploitation et d'exposition des données du FFM.
• Data Quality & Validation : Piloter les phases de tests "Data" pour valider la robustesse et la fiabilité des capacités Predictivity avant leur mise en production.

L'Excellence Industrielle

• Maîtrise & Industrialisation (Stack IBM / BTDT) : Assurer l'expertise absolue sur les transformations data du pipeline FFM. Piloter le passage et transformation des données de la pipeline du stade " Bronze " au stade " Silver " pour garantir une structure de donnée "AI-Ready".
• Reprise Opérationnelle : Garantir le succès de la transition et de l'exploitation du NEW CDS (Bronze/Silver) optimisé et industrialisé.
• Alignement & Référentiels : Assurer la cohérence parfaite entre le CDS Predictivity et les référentiels L'Oréal.
• Improvement & Quick Wins : Identifier et déployer des optimisations immédiates ("Quick Wins") sur la pipeline actuelle pour sécuriser la future reprise en main totale par les équipes L'Oréal.

Semantic & Agentic Approach

• Semantic Layer : Accompagner la mise en place de la couche sémantique pour une interprétation universelle des données.
• Approche Agentic : Déployer l'intégration des Companions et des agents IA, plaçant L'Oréal à l'avant-garde de l'IA Générative.

L'Expert Data-to-Product

Votre socle technique :

• Data Engineering & Analytics : Maîtrise avancée du SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery), modélisation de données, data quality, Power BI.
• Systèmes Complexes : Capacité à naviguer et faire du reverse engineering sur des architectures hybrides.
• Culture IA : Compréhension des enjeux liés aux LLMs et aux architectures d'IA modernes (GenAI, Agents).
• Documentation : Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques claires et actionnables.

Votre "Product Mindset" :

• Leadership Fédérateur : Talent pour aligner les parties prenantes (Métiers, IT, équipe Data, Partenaires externes type IBM).
• Vision & Arbitrage : Capacité à prioriser le backlog en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique.
• Pédagogie : Excellente capacité à vulgariser des concepts techniques complexes pour les transformer en solutions métiers concrètes.

• Impact : Vous travaillez sur le projet d'IA le plus ambitieux de l'industrie cosmétique.
• Technologie : Accès aux dernières innovations (GenAI, Agents, Semantic Layers...).
• Ambition : Un environnement où la science rencontre la technologie de rupture pour inventer la beauté de demain.

Prêt à transformer la donnée en beauté ? Postulez en joignant votre CV en PDF.

L'Oréal est convaincu que la différence est une source profonde de richesse, qui permet à chacun de grandir et de se challenger. Nous favorisons des environnements de travail où chacun puisse être soi-même quel que soit son genre, son origine, son âge, son handicap, son apparence physique, son orientation sexuelle ou son identité de genre. Nous encourageons vivement chacun à oser et à ne jamais se censurer. Votre recruteur est formé pour écouter vos besoins éventuels si vous souhaitez les partager.

L’offre est publiée sur le site de L'Oréal Groupe. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.