Google développe des services de recherche, de publicité, de cloud et d'intelligence artificielle, ainsi que des logiciels et des appareils numériques.
AI Innovation Engineer, Google Cloud
Google recrute un AI Innovation Engineer spécialisé dans les workflows autonomes, le machine learning et l’IA générative. Le poste consiste à concevoir des solutions IA, traduire les besoins clients en PRD et assurer leur passage vers la production.
- Formation : Bac +3
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Python
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Go
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Java
- LangChain
- CrewAI
- Vertex AI Agent Builder
- vector databases
- BigQuery
- Vertex AI
- Dataflow
- Pub/Sub
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Terraform
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Description de l’offre
Minimum
qualifications
- Bachelor's degree in Computer Science, a related field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience in software or data engineering, including one or more programming languages (e.g., Python, Go, Java), and with design patterns, testing frameworks, and API contract design.
- Experience using machine learning methodologies (deep learning, reinforced learning), model identification, selection and AI operations (e.g., model monitoring).
- Experience using Generative AI and agentic orchestration utilizing frameworks (e.g., LangChain, CrewAI, or Vertex AI Agent Builder) and vector databases. Preferred
qualifications
- Experience : in financial services, and with the regulatory and operational clearing, settlement, or custody.
- Experience : with FSI regulatory practices and data residency, encryption at rest/transit (CMEK), and "explainable AI" requirements in banking.
- Experience : with data modeling of relational, NoSQL, and analytical data modeling (Star Schema, Data Vault).
- Experience : in BigQuery, Vertex AI, Dataflow, and Pub/Sub with an ability to drive the discovery phase, moving from a vague business problem to a structured product requirement document (PRD) and a working technical demo. - Experience working in a high-maturity DevOps culture (e.g., trunk-based development, automated testing, blue/green deployments).
In this role, you will accelerate customer value and increase adoption by delivering innovative, repeatable, and enterprise-ready solutions focused on business value. Make Google Cloud the preferred choice for customers by delivering the highest-value, industry relevant solutions. Google Cloud accelerates every organization’s ability to digitally transform its business and industry. We deliver enterprise-grade solutions that leverage Google’s cutting-edge technology, and tools that help developers build more sustainably.
Customers in more than 200 countries and territories turn to Google Cloud as their trusted partner to enable growth and solve their most critical business problems. Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. Germany: €150000
- €153000 (EUR) + 20% bonus target + equity + benefits Learn more about benefits at Google .
- Design and build autonomous agentic workflows utilizing Machine Learning and generative AI technologies as part of a fully autonomous or human-in-the-loop agentic workflow.
- Partner with client leads (business user) to identify high-impact AI use cases. Translate these into product requirement documents (PRDs), clearly defining critical user journeys (CUJs) and success metrics.
- Evaluate and integrate AI solutions with modern data foundations, including relational databases, data lake houses, and real-time streaming architectures.
- Ensure all prototypes are built with a "production-first" mindset. Implement basic CI/CD pipelines and utilize infrastructure-as-code (IaC) (e.g., Terraform) to ensure environments are reproducible and secure.
- Create clear technical guides to ensure a seamless hand-off from proof-of-concept (POC) to engineering teams.
Avantages mentionnés
- 20% bonus target
- equity
- benefits
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Google pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.