Google développe des services de recherche, de publicité, de cloud et d'intelligence artificielle, ainsi que des logiciels et des appareils numériques.
Materials Laboratory Scientist, Science, DeepMind
Google DeepMind recherche un Materials Laboratory Scientist à Londres pour réaliser, traiter et caractériser de nouveaux matériaux issus de modèles d’IA générative. Le poste implique la conduite d’expériences, l’automatisation de workflows à haut débit et la collaboration avec des chercheurs en IA, des ingénieurs logiciels et des spécialistes de la robotique.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Description de l’offre
Minimum
qualifications
- PhD in Materials Science, Physics, Chemistry, Chemical Engineering, or a related science discipline, or equivalent practical.
- 2 years of experience with laboratory synthesis, preparation, or characterization of materials.
- Experience working in cross-functional or interdisciplinary technical/scientific teams (e.g., across engineering, computing, materials science, or chemistry).
- Experience troubleshooting, root-cause diagnosing, and resolving technical or experimental bottlenecks in a scientific research or laboratory environment.
- Submission of scientific publications, conference proceedings, patents, or technical white papers in Materials Science, Physics, or a related discipline. Preferred
qualifications
- Experience working with high-throughput experimental platforms, laboratory automation, or robotic instrumentation.
- Proficiency in programming (e.g., Python) for scientific data analysis, automation scripting, or instrument interfacing.
- Foundational understanding of computational materials science or exposure to machine learning workflows in physical sciences.
- Familiarity with Laboratory Information Management Systems (LIMS), electronic lab notebooks, or structured research data pipelines. We are seeking an experimental Materials Laboratory Scientist to join our team in London. In this role, you will work on experimental realization, processing, and characterization of novel materials predicted by our generative AI models. You will drive experimental workflows across laboratory synthesis and characterization, bridging traditional physical sciences with data-driven research. Working side-by-side with AI researchers, software engineers, and automation roboticists, you will help scale laboratory throughput, build automated feedback loops, and accelerate materials discovery. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.
- Conduct structural, compositional, and physical property characterization across a variety of metrology platforms to validate synthesized materials.
- Provide systematic experimental feedback and guide active learning pipelines in close collaboration with computational and machine learning researchers.
- Translate benchtop protocols into high-throughput automated workflows in partnership with automation engineers.
- Execute experimental synthesis and processing workflows across inorganic, solid-state, thin-film, or other chemical routes to realize target materials candidates.
- Maintain thorough data hygiene, capturing comprehensive experimental telemetry and protocols within digital laboratory systems (ELN/LIMS) to support machine learning datasets.
Prérequis
- PhD in Materials Science, Physics, Chemistry, Chemical Engineering, or a related science discipline
- Experience with laboratory synthesis, preparation, or characterization of materials
- Experience working in cross-functional or interdisciplinary technical/scientific teams
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Google pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.