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Research Engineer, Biosecurity, DeepMind
Google DeepMind recherche un Research Engineer spécialisé en biosecurity et en intelligence artificielle à Londres. La mission combine conception d’algorithmes de machine learning, développement logiciel, création de jeux de données biologiques et collaboration avec des chercheurs. Le poste requiert un bachelor ou une expérience équivalente et au moins deux ans d’expérience en algorithmes et outils de machine learning.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree in Computer Science, Machine Learning, Computational Biology, or a related field, or equivalent practical experience.
- 2 years of experience with machine learning algorithms and tools (e.g., TensorFlow, Pytorch).
Preferred qualifications:
- PhD degree in Computer Science, Machine Learning, Computational Biology, or a related field, or equivalent practical experience.
- Experience applying deep learning models to biological data (such as functional genomics or protein sequence data).
- Experience working with life science data, such as in bioinformatics or health informatics.
- Familiarity with emerging topics in biosecurity, such as metagenomic surveillance, de novo pathogen design, and LLM-based uplift.
- Ability to identify, breakdown, and solve ambiguous and complex process and technical problems that span across many teams and organizations.
At Google, research-focused Software Engineers are embedded throughout the company, allowing them to setup large-scale tests and deploy promising ideas quickly and broadly. Ideas may come from internal projects as well as from collaborations with research programs at partner universities and technical institutes all over the world. From creating experiments and prototyping implementations to designing new architectures, engineers work on real-world problems including artificial intelligence, data mining, natural language processing, hardware and software performance analysis, improving compilers for mobile platforms, as well as core search and much more.
But you stay connected to your research roots as an active contributor to the wider research community by partnering with universities and publishing papers. The GDM Biosecurity Initiative aims to leverage AI to proactively mitigate risks from biological threats, including those from nature or from intentional misuse of AI-enabled tools. The team conducts foundational biosecurity research across a range of topics, assists in biosecurity risk assessments of specialized science models, and engages with the broader AI biosecurity ecosystem.
As a research engineer on the biosecurity initiative, you will combine frontier ML research with software engineering best practices to build tools, models, and evaluation methodologies to mitigate biological risks. You will collaborate closely with research scientists and engineers to shape the research roadmap for the biosecurity initiative, specifically influencing data curation, scaling, infrastructure, and model development to accelerate efforts within the biosecurity portfolio aligned as required to support the initiative in collaboration with the team.
Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains.
Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort. - Design and implement novel algorithms and machine-learning (ML) methods to address core biosecurity research questions. - Contribute to pioneering research on AI and biosecurity, supporting scientific publications and product development aligned with the Biosecurity initiative mission. - Collaborate with research scientists and engineers across the initiative and Science and Strategic
Initiatives unit to prototype, experiment, and scale AI research using software engineering best practices. - Contribute to the design of biological datasets, evaluation methodologies, and infrastructure required to pursue novel research hypotheses. - Synthesize complex research findings into clear, actionable reports and presentations for both technical and non-technical stakeholders, delivered through written documentation and verbal briefings.
Prérequis
- deep learning models
- biological data
- bioinformatics
- health informatics
- metagenomic surveillance
- de novo pathogen design
- LLM-based uplift
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À qui écrire chez Google pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
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Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.