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AI Outcome Engineer, Forward Deployed Engineering
Minimum qualifications: - Bachelor’s degree or equivalent practical experience. - 7 years of experience troubleshooting technical issues for internal/external partners or customers. - Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations. - Experience in system design or orchestration frameworks (e.g., LangG…
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 7 years of experience troubleshooting technical issues for internal/external partners or customers.
- Experience with technical delivery strategies and interfacing with product or engineering organizations.
- Experience in system design or orchestration frameworks (e.g., LangGraph, AutoGen, CrewAI).
- Experience with enterprise integrations (APIs, enterprise content management (ECMs), identity), Cloud infrastructure, or AI/ML model deployments. Preferred qualifications:
- Experience reading or debugging code in a general purpose coding language (e.g., Java, Python, JavaScript, etc.).
- Experience diving deep into novel technical problems, deciphering ambiguity, diagnosing bugs, and emerging with credible architectural solutions.
- Experience orchestrating specialized technical resources to execute complex builds.
- Experience engaging with, presenting to, and influencing technical stakeholders or executive leaders.
- Excellent executive communication skills, capable of translating deep technical integration issues into business impact. As an AI Outcome Customer Engineer in our GTM AI Tech organization, you will work as an enterprise architect, technical debugger, engineering liaison and technical delivery manager. You will bridge the gap between pre-sales agreement shaping and post-sales execution. Entering the agreement cycle during the technical evaluation phase for strategic AI accounts, you will ensure that solutions are shaped strictly through the lens of adoption, rapid activation, and viable delivery. Aligned with our Forward Deployed Engineering (FDE) organization, you will architect how these technical assets actually integrate into the customer's IT ecosystem (connectors, identity, data residency, legal constraints).
- Partner with Account teams and Practice Customer Engineers (CEs) during technical evaluation phases to assess project feasibility, shape proposals for long-term adoption, and validate FDE engagement requests.
- Dive into code-level context to diagnose and resolve complex customer implementation issues, identify core product bugs, and test workarounds to clear execution roadblocks.
- Serve as the definitive liaison to core Product and Engineering teams, troubleshooting systemic deployment blockers and translating real-world field feedback into actionable feature requests.
- Steer implementation strategy through technical authority and architectural foresight while owning the technical reality of delivery alongside customer-facing teams.
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À qui écrire chez Google pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.