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Applied ML Graph Neural Network Research Software Engineer
Google recherche un ingénieur logiciel en recherche ML appliquée, spécialisé dans les Graph Neural Networks, à Zürich. Le poste consiste à développer et mettre en production des méthodes, modèles et infrastructures GNN/ML pour les systèmes Google, en collaboration avec les équipes produit et de recherche. Une expérience de 5 ans en infrastructure ML ainsi qu’un diplôme de niveau Bachelor sont requis.
Repères sur Google
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- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 5 years of experience with ML infrastructure (e.g., model deployment, model evaluation, optimization, data processing, debugging).
- Experience designing, training, and deploying Graph Neural Networks (GNNs) or graph embedding models using frameworks such as PyTorch Geometric (PyG), JAX/Jraph, or TF-GNN.
Preferred qualifications: - Ability to lead the Research and Development (R&D) and production of complex ML/Infra algorithms. Google's software engineers develop the next-generation technologies that change how billions of users connect, explore, and interact with information and one another. Our products need to handle information at massive scale, and extend well beyond web search.
We're looking for engineers who bring fresh ideas from all areas, including information retrieval, distributed computing, large-scale system design, networking and data storage, security, artificial intelligence, natural language processing, UI design and mobile; the list goes on and is growing every day. As a software engineer, you will work on a specific project critical to Google’s needs with opportunities to switch teams and projects as you and our fast-paced business grow and evolve.
We need our engineers to be versatile, display leadership qualities and be enthusiastic to take on new problems across the full-stack as we continue to push technology forward. Our mission is to research and develop production-ready, self-service ML tools, and to support Google product teams on deploying ML solutions. In this role, you will join a fast moving Applied ML group dedicated to bringing graph ML algorithms to solve industrial temporal and relational data problems in Google.
You will drive end-to-end life cycle of new features (brainstorming, literature review, development, productionization) and helping product teams (internal and external) deploy models.
You will also be a key contributor in the GraphML for Google Systems cross-Product Area initiative, helping build a unified platform based on GNN and AI agents to monitor, optimize, and support core infrastructure across storage, networking, and compute. - Identify, develop and productionize GNN/ML methods driven by client feedback, team brainstorming, literature review and original research applied into the GraphFlow GNN library. - Develop and productionize industrial GNN/ML models and infrastructure for the GraphML for Google Systems cross-Product
Area initiative to build a unified GNN and AI agent system to support Google's Systems. - Partner closely with product teams and research groups to translate business requirements into ML solutions.
Prérequis
- lead the Research and Development (R&D) and production of complex ML/Infra algorithms
Candidater à cette offre
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À qui écrire chez Google pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.