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Staff Research Data Scientist, Ads Metrics
Minimum qualifications: - Master's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Physics, Economics, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field, or equivalent practical experience. - 8 years of experience using analytics to solve product or business problems, coding (e.g., Python, R, SQL), querying databases or statistical analysis…
Repères sur Google
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Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Description de l’offre
Minimum
qualifications
- Master's degree in Statistics, Data Science, Mathematics, Physics, Economics, Operations Research, Engineering, or a related quantitative field, or equivalent practical experience.
- 8 years of experience using analytics to solve product or business problems, coding (e.g., Python, R, SQL), querying databases or statistical analysis, or 6 years of work experience with a PhD degree. Preferred
qualifications
- PhD degree in a quantitative discipline (e.g., Statistics, Operations Research, Economics, Computational Biology, Computer Science, Mathematics, Physics, or Engineering).
- Experience with statistical software (e.g., Python, R), database languages (e.g., SQL), and agentic development (e.g., Gemini, Antigravity).
- Demonstrated statistical data analysis and experimental design capabilities.
- Deep expertise in modern statistical theory, including experiment design, regression models, causal inference, sampling methods, time-series analysis, and hierarchical modeling.
- Strong record of scientific communication and presentation skills, with the ability to distill investigative findings for executive stakeholders.
- Strong data intuition and business acumen, with relevant experience in data analysis to solve business problems in complex, fast-moving, and ambiguous business environments. The Ads Metrics team is the core data science team behind Google Search Ads. We develop mechanisms, experiment designs, evaluation metrics, statistical methods, and analysis libraries to help build the next generation of our Search advertising products. As a Data Scientist in the Ads Metrics team, you will collaborate closely with software engineers, product managers, researchers, and analysts to push the boundaries of experiment design, causal inference, and time-series analysis for business-critical launches. Google Ads is at the forefront of AI innovation, applying cutting-edge machine learning and Generative AI models like Gemini to power a multi-billion dollar global business. Our work directly impacts billions of users by protecting users from harm, improving ad quality, and optimizing campaigns for advertiser return-on-investment. We foster a culture of deep collaboration, partnering closely with teams like Google Research and DeepMind to solve complex challenges. Join us to work on state-of-the-art AI, take on problems at an unparalleled scale, and build the next generation of advertising technology.
- Collaborate with our engineering and product partners to identify key questions to answer. Translate and refine business questions into appropriate experiments, analysis, evaluation metrics, or mathematical models.
- Architect end-to-end analysis pipelines, translating ambiguous business questions into rigorous frameworks and statistical models.
- Design and evaluate complex experiments or models (e.g., causal inference, hierarchical models) to solve problems with limited precedent in retrieval and ranking.
- Translate system telemetry into statistically sound evidence, ensuring the highest standards of data integrity for research-grade analysis that unblocks billion-dollar launches.
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À qui écrire chez Google pour ce poste ?
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Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.