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Google développe des services de recherche, de publicité, de cloud et d'intelligence artificielle, ainsi que des logiciels et des appareils numériques.

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google.com
Offres ouvertes
257

Détails de l’offre

La description complète publiée par Google.

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Minimum qualifications:

  • Master's degree in a quantitative discipline such as Statistics, Engineering, Sciences, or equivalent practical experience.
  • 4 years of experience in data analysis or data science, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and qualitative data. Preferred qualifications:
  • Ability to present to executives with clear communication, with a demonstrated track record of cross-functional stakeholder management and leadership through influence. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort. Individual pay is determined by factors including job-related skills, experience, and relevant education or training. US: $232000
  • $252000 (USD) + 15% bonus target + equity + benefits Learn more about benefits at Google .
  • Partner with product, engineering, and User Experience (UX) to develop data-driven product strategies.
  • Translate ambiguous questions into well-defined problems, design experiments, and analyze large datasets for insights. Communicate findings and recommendations to stakeholders, including executives.
  • Build and deploy statistical/ML models to understand our users, enhance product capabilities and personalize user experience.
  • Advocate data-driven culture by feeding user engagement insights back into models.
  • Collaborate with the GenAI team on model quality and feature adoption.

Prérequis

  • clear communication
  • cross-functional stakeholder management
  • leadership through influence

Avantages mentionnés

  • 15% bonus target
  • equity
  • benefits

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Comment candidater ?

L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.

À qui écrire chez Google pour ce poste ?

Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.

Combien coûte la recherche d’un contact ?

Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.

À quoi sert Screeningpass ?

Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.