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Tech Lead, Gemini Inference Performance, DeepMind
Google DeepMind recherche un Tech Lead pour piloter la performance de l’inférence Gemini à Londres. Le poste consiste à définir la feuille de route technique, encadrer une équipe d’ingénieurs performance et optimiser les frameworks ML, compilateurs, kernels et infrastructures de serving sur accélérateurs matériels. Une expérience approfondie en développement logiciel, leadership technique et management d’équipe est requise.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor’s degree or equivalent practical experience.
- 8 years of experience in software development.
- 5 years of experience in a people management, supervision/team leadership role.
- 5 years of experience in a technical leadership role and overseeing projects. Preferred qualifications:
- Master’s degree or PhD in Engineering, Computer Science, or a related technical field.
- 5 years of experience working in a complex, matrixed organization. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.
- Set the technical roadmap for a team of performance engineers, support and develop direct reports and drive prioritization across competing optimization opportunities
- staying in the highest-leverage problems.
- Leverage roofline analysis, hardware-level profiling, and systems analysis to identify and eliminate performance bottlenecks across ML frameworks, compilers, custom kernels, and serving infrastructure on hardware accelerators.
- Apply a first-principles understanding of Transformer and Mixture-of-Experts model components to identify and prioritize opportunities to optimize their execution efficiency and memory footprint.
- Collaborate with research teams early in the development lifecycle to evaluate inference implications, modeling how architectural choices impact latency, memory footprint, and serving costs.
- Guide and contribute to the development of custom kernels and serving optimizations. Conduct deep performance profiling using hardware tracing tools to analyze accelerator utilization, memory bandwidth saturation, and interconnect latency across large-scale topologies.
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Google pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.