Google développe des services de recherche, de publicité, de cloud et d'intelligence artificielle, ainsi que des logiciels et des appareils numériques.
Technical Program Manager, Research to Production, Agent Systems, DeepMind
Google DeepMind recherche un Technical Program Manager pour piloter le passage de technologies d’agents de la recherche à la production à Londres. Le poste consiste à coordonner les équipes de recherche, d’ingénierie et produit, à améliorer la qualité du système d’agents et à gérer sa mise en production. Une expérience de 5 ans en gestion de programmes techniques et 2 ans dans l’IA générative, le machine learning ou les grands modèles de langage sont demandés.
Repères sur Google
- Domaine officiel
- google.com
- Offres ouvertes
- 257
Détails de l’offre
La description complète publiée par Google.
Minimum qualifications:
- Bachelor's degree in a technical field, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience in technical program management.
- 5 years of experience across all phases of a product development from prototype to mass production to end of life.
- 5 years of experience in software development life-cycle and stakeholder management.
- 2 years of experience developing or launching products or technologies within GenAI, AI/ML, LLM's. Preferred qualifications:
- Bachelor's degree in Computer Science, AI-related technical field, or equivalent practical experience.
- 5 years of experience managing cross-functional or cross-team projects.
- 2 years of experience in software development or engineering. A problem isn’t truly solved until it’s solved for all. That’s why Googlers build products that help create opportunities for everyone, whether down the street or across the globe. As a Technical Program Manager at Google, you’ll use your technical expertise to lead complex, multi-disciplinary projects from start to finish. You’ll work with stakeholders to plan requirements, identify risks, manage project schedules, and communicate clearly with cross-functional partners across the company. You're equally comfortable explaining your team's analyses and recommendations to executives as you are discussing the technical tradeoffs in product development with engineers. This role is on the DeepMind team that takes new agent technology from research into production. We are the team responsible for the production agent harness that powers agent experiences across Google, our customers include flagship products such as Search, Workspace and Gemini Spark. In this role, you will own the path from research into production for agent capabilities, and work with the research engineers focused on improving the harness quality, to better align it with our customer needs via systematic benchmarking and hillclimbing on metrics that our customers care about. You will be responsible for driving the work that improves the quality of the fundamental technology that our product teams depend on. Artificial intelligence will be one of humanity’s most transformative inventions. At Google DeepMind, we are a pioneering AI lab with exceptional interdisciplinary teams focused on advancing AI development to solve complex global challenges and accelerate high-quality product innovation for billions of users. We use our technologies for widespread public benefit and scientific discovery, ensuring safety and ethics are always our highest priority. We are pushing the boundaries across multiple domains. Our global teams offer diverse learning opportunities and varied career pathways for those driven to achieve exceptional results through collective effort.
- Own the path from research prototype to production for agent capabilities, from first engagement with the research team through to adoption in a product.
- Partner with researchers, research engineers, technical and program leads to understand what they are building and translate this into a prioritized backlog with clear owners, deliverables and timelines.
- Set the goals for the agent harness quality improvement workstream, then run its day to day execution, triage, stand-ups, status and escalation.
- Drive improvement through benchmarking and hillclimbing on metrics customers care about.
- Drive production readiness for each effort, load testing, capacity planning, quota, and the right deployment and sandbox environment with the serving team and manage handover into the receiving product team.
Prérequis
- Bachelor's degree in a technical field
- technical program management
- software development life-cycle
- stakeholder management
Candidater à cette offre
Comment candidater ?
L’offre est publiée sur le site de Google. Ouvrez l’offre originale ↗ pour y déposer votre candidature. Screeningpass ne remplit pas de formulaire à votre place.
À qui écrire chez Google pour ce poste ?
Lancez une recherche de contact depuis cette page. Screeningpass vous propose jusqu’à trois personnes liées au poste. Vous choisissez celle à qui écrire, puis Screeningpass cherche son e-mail professionnel et prépare un message. Vous le relisez et l’envoyez vous-même avec Gmail. Une adresse e-mail n’est pas toujours disponible, et une réponse n’est jamais garantie.
Combien coûte la recherche d’un contact ?
Une recherche coûte 1 crédit. Le crédit vous est rendu si la recherche échoue. L’inscription offre 3 crédits, soit 3 recherches.
À quoi sert Screeningpass ?
Screeningpass rassemble des offres de stage, d’alternance et d’emploi publiées par les entreprises. Pour une offre, Screeningpass trouve une personne à contacter dans l’entreprise, cherche son e-mail professionnel et prépare un message à partir de votre CV. Voir le fonctionnement en détail.
D’autres offres chez Google
256 autres offres actuellement disponibles.
Vous pilotez les opérations des centres de données tiers de votre région et évaluez leurs risques opérationnels et techniques. Vous veillez au suivi des systèmes, au respect des programmes de maintenance et à la réponse aux incidents. Le poste est basé à Paris et demande sept ans d’expérience dans les domaines électriques, mécaniques, HVAC ou de l’automatisation industrielle ou commerciale.
L’Information Security Engineer intervient au sein de l’équipe Sécurité de Google à Zürich. Il évalue les vulnérabilités microarchitecturales, coordonne leur correction et contribue à renforcer les environnements CPU, GPU et TPU confidentiels. Le poste comprend aussi la recherche de mesures de protection durables et la conception d’applications résilientes aux menaces matérielles, en collaboration avec des équipes internes, des fournisseurs et des instituts de recherche.
Vous concevrez et déploierez des modèles et solutions de machine learning pour protéger l’écosystème YouTube et aider les créateurs. Le poste comprend l’intégration de classifieurs, l’analyse des abus et la mise en place de pipelines de données avec des équipes pluridisciplinaires. Google demande au minimum cinq ans d’expérience en développement logiciel, ainsi qu’une expérience en C++, Python, SQL et machine learning.
Au sein de l’équipe SRE de YouTube ML, vous améliorez le cycle de vie de services distribués, de la conception à l’exploitation. Vous surveillez leur disponibilité et leur performance, automatisez leur mise à l’échelle et contribuez à la réponse aux incidents. Le poste demande 5 ans d’expérience en développement logiciel, 3 ans sur des systèmes distribués à grande échelle et 2 ans de leadership technique.
Le Technical Program Manager pilote des programmes d’ingénierie logicielle pour les infrastructures Health et Home de Google. Il coordonne des projets transverses, suit les risques et les échéances, et communique l’avancement aux équipes et à la direction. Le poste demande cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques et un diplôme d’ingénieur ou une expérience pratique équivalente.
Au sein de l’équipe Security de Google, l’ingénieur mène des recherches sur les vulnérabilités et développe des exploits pour iOS, macOS et XNU. Il crée des outils pour soutenir les recherches, traite des vulnérabilités signalées et publie ses résultats. Le poste requiert notamment huit ans d’expérience en ingénierie de la sécurité et une expérience de la plateforme iOS.