Analytics Engineer F/H

Au sein de la Direction Data du groupe APRIL, vous rejoignez une équipe qui accompagne la transformation des métiers grâce à la valorisation de la donnée et au déploiement de nouveaux usages autour de l'intelligence artificielle. Dans un contexte de modernisation continue de notre plateforme data et d'accélération des projets d'automatisation, nous recherchons un Analytics Engineer capable de faire le lien entre les enjeux métiers et la mise en œuvre technique des solutions data .

Votre mission : transformer des besoins métier en produits data robustes, fiables et utiles à la prise de décision. Vos futures missions À la croisée des enjeux métiers, data et IA, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée :

• Recueillir, challenger et formaliser les besoins des différentes directions métiers.
• Définir et construire les indicateurs permettant de mesurer la performance des activités et des services mis à disposition.
• Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins d'analyse et de pilotage.
• Développer, industrialiser et maintenir les pipelines de données.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données exploitées.
• Construire et faire évoluer les produits data nécessaires au pilotage des activités.
• Participer au suivi et à l'analyse de la performance des services basés sur l'IA générative déployés au sein du Groupe.
• Accompagner les métiers dans l'appropriation des indicateurs et des outils mis à leur disposition.
• Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques et à l'évolution des standards data au sein de l'organisation. Vous intervenez notamment sur des sujets liés à l'automatisation de processus métiers (gestion, remboursements santé, souscription, analyse de flux clients...) et à la mesure de la valeur apportée par les nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Votre environnement technique Vous évoluez sur une stack moderne et en constante évolution :
• Snowflake
• DBT
• Dagster
• Python
• SQL
• Streamlit
• Qlik Sense
• Git / GitLab
• Approches de modélisation dimensionnelle et Data Product

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