Senior Engineering Manager

Tomorro Tomorro est une plateforme IA de Contract Lifecycle Management qui réinvente la façon dont les équipes juridiques, finance et business collaborent sur leurs contrats. Avec ORO, notre assistant IA, nous éliminons la friction contractuelle : automatisation, workflows fluides, négociations accélérées et sécurisées. Résultat : des équipes qui vont jusqu’à 4x plus vite , avec plus de contrôle et d’impact. Aujourd’hui, Tomorro accompagne des milliers d’utilisateurs et des centaines d’entreprises, des startups en hypercroissance aux grands groupes comme Nestlé, Vinci ou JCDecaux.

Après une levée de 40M€, nous accélérons fortement et nous imposons comme un acteur clé de la Legaltech en Europe. En 2025, nous lançons notre expansion européenne avec l’Allemagne comme premier marché. Notre ambition : devenir le leader européen du CLM d’ici 2030. Une culture AI-first Chez Tomorro, tout le monde est AI builder . CX, Ops, Sales, Product, HR, Tech : chaque équipe construit, prompte, automatise, vibe code. L'IA n'est pas un projet à part, c'est notre manière de travailler au quotidien.

ThursdAI : tous les jeudis après-midi, on stoppe le run pour construire en cross-équipe : nouveaux workflows agentiques, automatisations internes, exploration d’outils et side projects qui impactent directement notre quotidien et notre performance. Ton rôle Tu rejoins Tomorro pour piloter 2 squads (≈ 8 personnes : software engineers + designers) , en reportant directement au CTO. Mais attention : ce n'est pas un rôle d'EM "project manager" ou "pousseur de tickets". On bascule vers un modèle AI-native et des Impact Teams end-to-end (ship + run). Tu es owner d'un système d'exécution

• people, qualité, métriques, transformation
• pensé comme un impact multiplier . Tu es aussi un
• e Tech Leader Manager : tu sais juger le craft, challenger les décisions structurantes (architecture, perf, safe-by-design), élever la barre. Tes missions Installer le moteur d'exécution : frameworks, rituels lean, guardrails. Intervenir quand ça coince systémiquement - pas sur chaque sprint. Talent density : recruter les top profils, coacher, faire grandir, élever la barre. Les A-players rejoignent une boîte pour être managé
• e
• s par quelqu'un capable de juger leur craft. Piloter par les métriques : installer un cockpit de delivery (vélocité, qualité, run) et le transformer en mécanismes d'amélioration. Garantir les standards d'ingénierie : quality bar, craft, ownership, run, via des mécanismes concrets (reviews, postmortems, checklists). AI FinOps : token tracing, cost per outcome, arbitrages qualité ↔ coût. Coordination & flow : fluidité cross-squads (priorités, dépendances, arbitrages) tout en préservant l'autonomie des équipes. Stakeholder management : alignement Product / Design / Platform / AI / Security, arbitrages vitesse ↔ risque ↔ coût. Ton impact Après 6 mois Amélioration mesurable sur 1 à 2 métriques clés (vélocité, qualité, run tax, etc). Adoption de 1 à 2 rails majeurs qui réduisent durablement la friction. Équipe renforcée par du hiring ciblé, progression visible de plusieurs ICs. 1 initiative livrée à fort impact produit ou opérationnel. Après 12 mois Système d'exécution stable et scalable : prédictible, qualité élevée, incidents bien gérés. Transformation AI-native ancrée : automatisations agentiques au quotidien, gouvernance risque (security/compliance) et FinOps IA en place. Tu es une référence interne sur ce que veut dire "faire de l'engineering management dans une boîte AI-native". Ton profil Même si le profil parfait n'existe pas, voici à quoi il ressemblerait : Expérience confirmée en management direct d'ingénieurs - coaching, performance, hiring, bar raising. Tu as déjà piloté un périmètre avec impact significatif. Passé en startup ou scale-up SaaS, idéalement B2B. Maîtrise du pilotage par métriques et capacité à diagnostiquer la performance d'une équipe, proposer un plan d'action et faire adopter les standards. Background technique suffisant pour challenger les décisions . Excellent stakeholder management (PM, Design, CPO, comité tech) et capacité à garantir la fluidité cross-squads. Capacité à mener une transformation (standards, culture, outillage) avec adoption mesurée. Bonus appréciés : expérience en organisation AI-native ou forte automatisation, structuration d'équipes peu matures managérialement, sensibilité Safe by design (SOC2, GDPR) et FinOps. Notre process de recrutement : Screening RH : 30 min en visio avec Lisa, Talent Recruiter Background Interview : 1h en visio avec Célestin , Engineering Manager Case Study : 1h30 dans nos bureaux avec Damien, Staff Engineer et un Software Engineer Final round : 45 min en visio avec Antoine, CEO, Theiss, CPO, et Sébastien, Chief People Officer Comment on travaille : High velocity : on expérimente vite, on itère en continu, avec des équipes autonomes et peu de process inutiles. AI builders : tout le monde utilise l’IA au quotidien pour travailler mieux et plus vite. On build, on automatise, on challenge nos façons de faire en continu. Exigence & simplicité : on vise un haut niveau de qualité, sans complexité inutile. Faire simple, efficace, et bien exécuté. Construire ensemble : feedback, entraide et succès collectifs. On gagne (et on apprend) en équipe. Tomorro, c'est aussi : Une équipe internationale, soudée et ambitieuse, autour de valeurs communes De vraies opportunités d’apprentissage et d’évolution Les jeudis après-midi dédiés aux sujets IA cross-équipe : un moment pour builder, prototyper et apprendre Une politique de remote (le télétravail est possible entre 1 à 2 jours par semaine) MacBook et écran pour travailler dans les meilleures conditions Des bureaux centraux et spacieux au coeur de Paris (situés à Bourse) Des afterworks et séminaires avec toute l'équipe

Installer le moteur d'exécution en mettant en place des frameworks, des rituels lean et des guardrails.

Recruter les top profils, coacher, faire grandir et élever la barre de l'équipe.

Piloter par les métriques en installant un cockpit de delivery et en le transformant en mécanismes d'amélioration.

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