Arlequin AI desarrolla una plataforma de IA que analiza las relaciones entre datos heterogéneos y rastrea sus fuentes. Se dirige a gobiernos y grandes organizaciones que deben tomar decisiones complejas basadas en datos fragmentados.
Fullstack Engineer
Arlequin AI busca un ingeniero fullstack en París para contribuir a los pipelines backend y a las interfaces frontend de su plataforma de IA. El puesto utiliza, entre otras tecnologías, TypeScript, React, Node, PostgreSQL y Python, y contempla trabajo presencial y una remuneración que incluye una participación en el capital.
- Jornada : Jornada completa
- React 19
-
TypeScript
- Tanstack Router + Query
- Vanilla Extract CSS
- Hono
- Node 24
- Drizzle ORM
-
PostgreSQL
- OpenAuth
- npm workspaces
- Turbo
- Vite
-
Docker
- Azure Container Registry
-
Python
- Jest
- ESLint
- Prettier
Datos sobre Arlequin AI
- Sector
- Software e Internet
- Modelo
- B2B
- Fase
- Startup early-stage
- Sede
- Paris
- Dominio oficial
- arlq.ai
- Plantilla publicada
- 50 empleados
- Financiación total publicada
- 32,4 €Fuente ↗
- Última ronda
- Series A · 2026-09-10
- Importe anunciado
- 28 €
- Ofertas abiertas
- 8
Inversores mencionados
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Arlequin AI.
Description de l’offre
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ENGINEERING
Fullstack Engineer
Contribute to both sides of our platform: ingestion pipelines and data processing on the backend, exploration and analysis interfaces on the frontend.
1–5 YEARS OF EXPERIENCE
FULL-TIME
ON-SITE IN PARIS
About Arlequin
Arlequin is building the sovereign European alternative to Palantir: an AI platform capable of processing massive data volumes without bias, with high-impact use cases such as fighting disinformation. Founded in late 2024 by Hugo Micheron (researcher in geopolitics and systemic risk) and Antoine Jardin (CNRS research engineer).
The role
You’ll join a team of around ten people to contribute to both sides of the platform — ingestion pipelines and data processing on the backend, exploration and analysis interfaces on the frontend. Our product (HUDEX) enables non-technical analysts to interpret narrative dynamics across large-scale digital ecosystems. You’ll work alongside senior engineers who mentor you on architecture, and you’ll quickly take ownership of complete features from end to end.
Stack
Frontend: React 19, TypeScript, Tanstack Router + Query, Vanilla Extract CSS
Backend: Hono, Node 24, Drizzle ORM, PostgreSQL, OpenAuth Build & infra: monorepo npm workspaces + Turbo, Vite, Docker, Azure Container Registry
Data : Python
Tests & quality: Jest, ESLint, Prettier, strict TypeScript
What we’re looking for
1–5 years of fullstack experience
Strong command of TypeScript and a modern React ecosystem
Comfortable with a Node backend and ORM (Drizzle, Prisma or equivalent)
A desire to understand architectural choices, not just execute
Professional English
Bonus
Already comfortable in a startup environment
Mastery of agentic coding tools and code models
Exposure to Python / AI
Experience with harness coding / implementation
Interest in emerging tools and paradigms
Fast learning on TypeScript codebases
Process (~2 weeks)
Screening (15 min)
Fit interview (30 min)
Technical interview (1h)
Founder culture fit (45 min)
Reference calls
Offer
Package
Competitive compensation including equity stake
On-site central Paris
Requisitos
- Sólido dominio de TypeScript y de un ecosistema React moderno
- Soltura con un backend Node y ORM
- Interés por comprender las decisiones arquitectónicas
Ventajas mencionadas
- participación en el capital
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- 32,4 € captados
- Última ronda hace 2 meses transcurridos
- 8 ofertas abiertas
- 50 empleados
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- Startup early-stage
- 32,4 € captados
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- Startup early-stage
- 32,4 € captados
- Última ronda hace 2 meses transcurridos
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- Startup early-stage
- 32,4 € captados
- Última ronda hace 2 meses transcurridos
- 8 ofertas abiertas
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- Startup early-stage
- 32,4 € captados
- Última ronda hace 2 meses transcurridos
- 8 ofertas abiertas
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Arlequin AI busca un Data Scientist para su equipo de I+D en París, con el fin de desarrollar y probar algoritmos avanzados para su plataforma HUDEX. El puesto se centra, entre otras áreas, en NLP, datos no estructurados a gran escala, clustering y estadística, con Python, Git/GitHub y herramientas de aprendizaje automático.
- Startup early-stage
- 32,4 € captados
- Última ronda hace 2 meses transcurridos
- 8 ofertas abiertas
- 50 empleados