Qube Research & Technologies es una sociedad de gestión de inversiones que combina investigación cuantitativa, datos y tecnología.
Front Office Quantitative Developer – Digital Assets
Qube Research & Technologies busca un desarrollador cuantitativo Front Office para reforzar su equipo Crypto en Londres. El puesto consiste en desarrollar sistemas de trading algorítmico, en particular el motor de riesgos y las herramientas de producción de modelos. Se requieren al menos cuatro años de experiencia profesional y sólidos conocimientos de Python.
Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Qube Research & Technologies.
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors. Your future role within QRT
- A key member of the QRT Crypto desk, building and enhancing the quant technology stack for our systematic trading
- Building the front-office systems for algorithmic trading, including the risk engine, productionising models, and post-trade
- Working with traders and quants to roll-out, support, and automate 24/7 trading strategies
- Designing clean architecture and leveraging state of the art tools and components
- Bringing new ideas and experimenting with new technologies Your present skillset
- 4+ years’ professional experience
- Strong Python skills; C++ or Rust experience would be a plus
- Knowledge of real-time, robust, scalable and quantitative applications
- Familiarity with quant research, trading, or risk systems
- Strong team-player and communication skills
- Experience with AWS advantageous QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Requisitos
- aplicaciones cuantitativas en tiempo real, robustas y escalables
- conocimiento de sistemas de investigación cuantitativa, trading o gestión de riesgos
- espíritu de equipo y habilidades de comunicación
Ventajas mencionadas
- iniciativas y programas que favorecen el equilibrio entre la vida laboral y personal
Inscribirme en esta oferta
¿Cómo inscribirme?
La oferta está publicada en el sitio de Qube Research & Technologies. Abre la oferta original ↗ para enviar tu candidatura. Screeningpass no rellena formularios por ti.
¿A quién escribir en Qube Research & Technologies para este puesto?
Inicia una búsqueda de contacto desde esta página. Screeningpass te propone hasta tres personas vinculadas al puesto. Tú eliges a quién escribir y Screeningpass busca su correo profesional y prepara un mensaje. Lo revisas y lo envías tú con Gmail. No siempre hay una dirección de correo disponible y nunca se garantiza una respuesta.
¿Cuánto cuesta buscar un contacto?
Una búsqueda cuesta 1 crédito. Se te devuelve si la búsqueda falla. Al registrarte recibes 3 créditos, para hacer 3 búsquedas.
¿Para qué sirve Screeningpass?
Screeningpass reúne ofertas de prácticas, formación dual y empleo publicadas por las empresas. Para una oferta, Screeningpass encuentra una persona con la que contactar en la empresa, busca su correo profesional y prepara un mensaje a partir de tu CV. Ver el funcionamiento en detalle.
Más ofertas en Qube Research & Technologies
88 ofertas más disponibles actualmente.
Diseñarás y mantendrás aplicaciones y sistemas distribuidos para la plataforma de trading de QRT. El puesto también abarca la automatización de despliegues, las herramientas operativas y el soporte de sistemas en producción. Requiere al menos cinco años de experiencia en desarrollo de software y dominio de uno o más lenguajes como Python, Java, Go, Node.js o C++.
Qube Research & Technologies busca un Cloud Observability Platform Engineer para crear e implantar estándares de observabilidad en la nube en AWS y EKS/Kubernetes. El puesto abarca la recopilación y distribución de telemetría, la automatización, la integración de logs, métricas y alertas, así como la adopción de la plataforma por parte de los equipos de ingeniería. El entorno incluye, entre otros, OpenTelemetry, Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, PagerDuty, Terraform, Python y Go.
Qube Research & Technologies contrata a un desarrollador cuantitativo orientado a la ejecución en un entorno de desarrollo vinculado al front-office, en Londres. El puesto consiste en desarrollar y mantener herramientas para la negociación por voz y electrónica, así como cuadros de mando para mejorar la transparencia y la toma de decisiones. Se requieren más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software y dominio de Python, C, C++, Java o C#.
Qube Research & Technologies contrata a un desarrollador cuantitativo C++ para su equipo global de creación de mercado de ETF en Londres. El puesto consiste en desarrollar aplicaciones C++ de alto rendimiento, componentes de fijación de precios y ejecución, así como infraestructuras de datos de mercado para la negociación electrónica. Se requiere una experiencia de al menos 3 años en C++ moderno, Linux, programación multihilo y sistemas de baja latencia.
Qube Research & Technologies contrata a un coordinador de movilidad internacional e inmigración para su equipo global de RR. HH. en Londres. El puesto consiste en coordinar los trámites de inmigración, la movilidad internacional y los traslados, así como realizar el seguimiento de los expedientes y los indicadores de movilidad. Se requiere una experiencia de al menos dos años en movilidad internacional, inmigración u operaciones de RR. HH., además del dominio de Excel y Workday.
Qube Research & Technologies contrata a un ingeniero de software especializado en sistemas e infraestructuras para desarrollar software fiable y de alto rendimiento. El puesto implica resolver problemas de concurrencia, gestión de memoria y rendimiento, en colaboración con investigadores cuantitativos e ingenieros de software. Se requiere dominio de al menos uno de los lenguajes Python, Rust, C++, Go o Java, así como experiencia con Linux.