Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Senior Software Engineer - Siri Agentic Evaluation Platform
Vous construirez des plateformes et des agents pour évaluer Siri à grande échelle et intégrerez les signaux d’évaluation aux processus d’intégration continue et de qualification des versions. Vous collaborerez avec les équipes ML, produit et qualité, tout en contribuant à la conception technique, aux revues de code et au mentorat.
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Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
Siri is the world’s most popular intelligent assistant. Available across iPhone, iPad, Mac, Apple Watch, AirPods, HomePod, Apple TV, CarPlay and Vision Pro, Siri helps hundreds of millions of people get things done - just by asking! The Siri Agentic Evaluation team are responsible for building software platforms and tools that define, measure and report Siri quality and effectiveness. In modern software development, the hardest problem is increasingly not writing code but evaluating the quality of the product.
We apply agentic technology to give rich, comprehensive and reliable feedback signals that are at the heart of the development process. These feedback signals are applied at all stages of the software lifecycle, from coding to qualifying new features for release. Imagine what you could do here. With your passion and dedication to revolutionising the way people and machines interact, there's no telling what you could accomplish. We're seeking a Senior Software Engineer to build the platforms and agents that teams across Apple rely on to understand, improve and ship the next generation of Siri.
Your work will directly inform whether a Siri feature is ready to reach customers.
Design and build the platform that runs agentic evaluations of Siri at scale. Integrate evaluation signals into CI and release qualification, giving teams fast, reliable feedback at every stage.
Build CI automations to exercise Siri across devices and features, and judge its behaviour. Partner with ML, product and quality teams to define and measure what quality means for Siri.
Lead technical design and raise the engineering bar through code review and mentoring. Proven professional software engineering experience. Proficiency in Python or Swift is desirable. Heavy day-to-day use of AI coding tools in your own development workflow. Hands-on experience building LLM-powered agents or agentic workflows (tool use, multi-step planning, orchestration) and deploying them in real-world applications. An eye for good architecture and a proven track record of designing and owning complex systems end to end across multiple teams.
Dedication to high-quality, well-tested code and great user experiences. Excellent problem-solving, critical-thinking and communication skills. You thrive when collaborating with peers on multi-faceted projects.
Requisitos
- Expérience professionnelle avérée en ingénierie logicielle
- Expérience pratique de création d’agents ou de workflows agentiques basés sur des LLM et de leur déploiement en conditio
- Utilisation quotidienne intensive d’outils de codage IA dans son propre workflow de développement
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.