Apple diseña dispositivos electrónicos, sistemas operativos y servicios digitales, entre ellos el iPhone, el Mac y el App Store.
Camera Software (Intern)
Las prácticas en el equipo Camera Software de Apple en Cambridge se centran en desarrollar software y herramientas para mejorar la calidad de imagen de las cámaras. Explorarás cómo pueden converger el desarrollo de software y el aprendizaje automático, con posibles aplicaciones en futuros dispositivos. El puesto está dirigido a estudiantes de informática, física, matemáticas, ingeniería electrónica o un campo similar que retomarán sus estudios después de las prácticas.
Datos sobre Apple
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Detalles de la oferta
La descripción completa publicada por Apple.
Apple's Camera Software team in Cambridge is looking for graduate-level students interested in diving into the world of camera software and machine learning at Apple. As part of the team you will research and develop software, tooling and testing infrastructure to improve the image quality of Apple's cameras. The Camera Software team in Cambridge works across the camera imaging stack, shipping impactful work to millions of our customers.
The team works closely with many other teams, including camera hardware and software teams, algorithm designers and image quality experts, to deliver industry-leading consumer imaging devices. The work environment fosters innovation, rapid iteration and awards independence and creativity in solving engineering problems As an intern you will be responsible for investigating how modern software development and machine learning can intersect with high-reliability software delivered to millions of devices.
You will work with the team to identify a suitable project in the areas of image quality and the camera software framework, and then work to deliver a robust solution, possibly working towards practical implementation on future devices.
Strong software development experience and interest, preferably Objective C, C++ or equivalents An understanding of the inner workings of a modern digital camera and the Image Signal Processor (ISP) Practical experience with machine learning and deep learning algorithms Working knowledge of Python and ML libraries (Tensorflow, Pytorch) Familiarity with imaging algorithms, for example: auto white balance, tone mapping, denoising, auto exposure and auto focus Strong problem solving and interpersonal skills Currently enrolled in a degree studying: Computer Science/Physics/Maths/Electronic Engineering or similar field and you will be returning to education after the internship concludes.
Requisitos
- Matriculado actualmente en un grado de informática, física, matemáticas, ingeniería electrónica o un campo similar
- Retomar los estudios después de las prácticas
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Realizarás investigaciones sobre las capacidades de razonamiento de los modelos de lenguaje grandes y los sistemas agénticos, desde la formulación del problema hasta la experimentación. Colaborarás con ingenieros e investigadores de aprendizaje automático y podrás publicar tus resultados en congresos científicos. El puesto requiere experiencia en investigación de aprendizaje automático y un doctorado o experiencia práctica equivalente en informática o un campo técnico relacionado.
Te incorporarás al equipo AIML de Apple en Zürich para diseñar e implementar soluciones de investigación sobre razonamiento y eficiencia del aprendizaje automático. El trabajo incluye modelos de lenguaje grandes, aprendizaje por refuerzo, compresión de modelos y arquitecturas eficientes. El puesto está dirigido a personas que cursan un máster o doctorado, con experiencia en investigación de aprendizaje automático y experiencia práctica con PyTorch o JAX.
Vous contribuerez à la fiabilité, aux performances et à la capacité des plateformes de stockage et de données distribuées qui alimentent les services Apple. Le poste porte sur des systèmes à grande échelle sous Linux, notamment les stockages objet, les bases de données et les pipelines de données. Vous écrirez du code de production, diagnostiquerez des défaillances de systèmes distribués et participerez aux rotations d’astreinte et à la réponse aux incidents.
Le Client Partner développe les ventes d’Apple Ads auprès des opérateurs de jeux d’argent et des secteurs associés. Il conseille les clients sur leur stratégie publicitaire, développe les relations avec les opérateurs et agences, et contribue à leur croissance grâce à l’analyse de données. Le poste est basé à Londres et porte sur les paris sportifs et les casinos en ligne.
El Platform Specialist acompaña a cuentas estratégicas del sector de los videojuegos en las plataformas publicitarias de Apple y gestiona una cartera en la región EMEA. Utiliza datos para optimizar campañas, asesorar a clientes y desarrollar alianzas duraderas. El puesto está adscrito a la oficina de Londres y requiere experiencia en gestión de cuentas o ventas orientadas al cliente en el sector de los videojuegos.
Au sein de l’équipe Privacy Preserving Measurement & Machine Learning d’Apple à Cambridge, vous développerez des systèmes de mesure et des logiciels qui préservent la confidentialité sur les appareils Apple. Le poste porte sur le développement logiciel à grande échelle, avec des technologies de protection de la vie privée, de cryptographie appliquée et d’apprentissage automatique.